Son güncelleme tarihine göre sıralanmış olarak, sitemizde yayınlanan tüm makaleler. Seçilmiş koleksiyonlar için Keşfet'i deneyin.

Yayınlanma tarihi: 13 Ocak 2024 Klasik makine öğrenimi modelleri ve daha yeni büyük dil modelleri (LLM'ler) ile yapay zeka kullanarak oluşturabileceğiniz çok sayıda muhteşem proje var. LLM'ler sayesinde bilgisayarlar yeni içerikler oluşturabilir,

Yayınlanma tarihi: 13 Ocak 2024 Bu, LLM'ler ve chatbot'lar hakkında üç bölümden oluşan bir serinin ikinci bölümüdür. Önceki makalede, cihaz üzerinde ve tarayıcıda LLM'lerin avantajları ve dezavantajları ele alınmıştı. İstemci tarafı yapay zekayı daha

Yayınlanma tarihi: 13 Ocak 2024 Bu, LLM chatbot'ları hakkındaki üç bölümlük serinin sonuncusudur. Önceki makalelerde istemci tarafı LLM'lerin gücü ele alınmış ve yapılacaklar listesi uygulamasına WebLLM destekli bir chatbot ekleme konusunda size yol

Yayınlanma tarihi: 13 Ocak 2024 Bu makale, LLM'ler ve chatbot'lar hakkındaki üç bölümlük serinin ilk bölümüdür. WebLLM ile chatbot oluşturma konulu 2. bölüm ve Prompt API'yi kullanma konulu 3. bölüm kullanıma sunuldu. Büyük dil modelleri (LLM'ler),

Size "ana ileti dizisini engellememeniz" ve "uzun görevleri bölmeniz" söylendi, ama bunları yapmak ne anlama geliyor?

CSS maskeleme, resimleri maske katmanı olarak kullanma seçeneği sunar. Yani maskeniz olarak bir resim, SVG veya gradyan kullanarak resim düzenleyici olmadan ilginç efektler oluşturabilirsiniz.

web-features veri kümesi, Web Platformu Durumu kontrol paneli, Temel durum widget'ı ve daha fazlası! 2024'te Baseline'a göz atın.

Bu yayında, geç yükleme ve videoları geç yüklemek için kullanabileceğiniz seçenekler açıklanmaktadır.

Modül önceden yükleme, JavaScript modüllerini önceden bildirimli şekilde yükleme yöntemi sunar.

Kullanıcı deneyimini optimize etmek için kullanıcıların formlarınızla nasıl etkileşimde bulunduğunu anlamanız gerekir. Tarayıcı otomatik doldurma özelliği bu süreçte önemli bir rol oynar. Kullanıcıların formlarınızda otomatik doldurma özelliğini nasıl kullandığıyla ilgili verileri nasıl toplayacağınızı ve analiz edeceğinizi öğrenin.

"Kullanıcılarınızı koruyun ve toksisite algılama özelliğiyle daha güvenli bir online ortam oluşturun. Birinci bölümde, toksisiteyi kaynağından (kullanıcı klavyeleri) azaltmak için yapay zekayı dağıtmak üzere ihtiyaç duyduğunuz bağlamı paylaşıyoruz."

Toksik içerik algılama, kullanıcılarınızı korur ve daha güvenli bir internet ortamı oluşturur. İkinci bölümde, toksisiteyi kaynağından tespit edip azaltmak için istemci tarafı bir yapay zeka aracının nasıl oluşturulacağını öğreniyoruz.