Yapay zeka; makine öğrenimi, büyük dil modelleri, üretken yapay zeka ve daha fazlası dahil olmak üzere alandaki farklı teknoloji türlerini temsil etmek için sıklıkla birbirinin yerine kullanılan bir kısaltmadır. Web'de yapay zekayı anlamak için oluşturulmuş kaynakları burada bulabilirsiniz.

Yapay zekayı kullanmaya başlayın

Genellikle yapay zeka olarak adlandırılan gelişen çeşitli teknolojilerin temellerini ve tanımlarını öğrenin.
Belgeyi okuyun
Web uygulayıcıları olarak, yeni teknolojileri düşünceli ve sorumlu bir şekilde geliştirmemiz çok önemlidir.
Belgeyi okuyun
Üretken yapay zekadan geniş ölçekte bağlama dayalı sonuçlar alma tekniklerini keşfedin.
Belgeyi okuyun

Gemini

Gemini API'ye web'de Google AI JavaScript SDK ile nasıl erişeceğinizi öğrenin.
Başlama Node.JS kullanın
Gemini 1.5 Pro, daha uzun kod bloklarında daha alakalı sorun çözme görevleri gerçekleştirebilir.
YouTube'da izleyin
Google AI Gemini API ve Vertex AI API için örnek istemleri ve kodları keşfedin.
Keşfet

Öğrenmek İçin İzleyin

Yapay zekayla ilgili temel bilgileri öğrenmek ve TensorFlow JS'yi keşfetmek için bu videoları izleyin.
Bu giriş bilgisinin hedef kitlesi, bir sonraki projelerinde veya fikirlerinde makine öğrenimini kullanmak isteyen reklamcılara, web geliştiricilerine ve JavaScript uzmanlarına yöneliktir.
YouTube'da izleyin
Sektörde en çok kullanılan yaygın sözcüklerin temellerini, tanımlarını ve bunların aslında neyi ifade ettiğini öğrenin.
YouTube'da izleyin
Önceden eğitilmiş modeller kullanmak, bir fikrin daha hızlı prototipini oluşturmanıza olanak tanır. Bazı durumlarda bu modelleri üretimde kullanabilirsiniz.
YouTube'da izleyin

Chrome'da yapay zeka

WebGPU ve diğer yapay zeka araçlarıyla ilgili Chrome dokümanlarını ve güncellemelerini keşfedin.
Belgeleri oku
"WebGPU, web teknolojisinden daha fazlasıdır. Google, temel bir teknoloji etrafında şekillenen, gelişen bir ekosistem."
"WebGPU çalışmıyor veya Chrome tarayıcıda beklendiği gibi çalışmıyorsa sorunları çözmek için mümkün olduğunda net adımlar bulun."
"İstemci taraflı, tarayıcı tabanlı AI modellerini gerçek tarayıcı ortamlarında test edin. Aynı zamanda ölçeklenebilir, otomatikleştirilebilir ve bilinen standartlaştırılmış bir donanım kurulumunda da test edin."
"GPU'larla tutarlı bir test ortamı oluşturmak beklenenden daha zor olabilir. Karşılaştığımız sorunlara ve bunları nasıl çözdüğümüze bakın, böylece uygulamanızın performansını iyileştirebilirsiniz."