פורסם: 5 בפברואר 2026
למרפאות פיזיותרפיה יש בעיה בסיסית של מעורבות המטופלים. למרות שפיזיותרפיה היא אחד הטיפולים היעילים ביותר לבעיות בשרירים ובשלד, רק 25-35% מהמטופלים שמופנים לטיפול מתחילים אותו, ורק 30% משלימים את הטיפול.
עבור רבים, המחסומים הם מעשיים – זמני המתנה ארוכים, מגבלות מיקום, קונפליקטים בתזמון ועלויות חוזרות מכיסם. אצל אחרים, הבעיה היא נגישות. טיפול וירטואלי הפך לנפוץ יותר, אבל הוא יכול להיות מאתגר לאנשים עם יכולות טכניות נמוכות.
LainaHealth היא ספקית וירטואלית של פיזיותרפיה שמשתמשת בפלטפורמה דיגיטלית של מערכת השלד והשרירים (MSK) שנבנתה כדי להפוך את הפיזיותרפיה לנגישה יותר וחסכונית יותר. אנחנו משלבים בין מטפלים מורשים לבין עוזרת הניווט שלנו שמבוססת על בינה מלאכותית (Laina). בהנחיית פיזיותרפיסטים מוסמכים, ליינה מספקת אוטומציה חכמה על ידי אימון ופריסה של מודל מותאם אישית באינטרנט, שמספק ניתוח תנועה בזמן אמת, התקדמות מותאמת אישית בתרגילים ותמיכה שיחתית.
האתגר שלנו: אפליקציה לכולם
פתרון מקובל צריך לטפל ביעילות באוכלוסייה רחבה, ולכן היה חשוב לנו שהוא לא יהיה תלוי במכשיר, שהוא יהיה פשוט ונגיש. השקענו מאמצים רבים כדי ליצור פלטפורמה שתפעל בצורה חלקה לכל אחד, בלי שיהיה צורך להוריד אפליקציה. מכיוון שאנחנו חברה שממוקמת בארה"ב ופיזיותרפיה היא שירות רפואי, המשמעות היא שהאפליקציה שלנו צריכה להיות ברמה רפואית ולעמוד בדרישות של HIPAA.
לפני 2020, גילינו שרוב הפתרונות הדיגיטליים דרשו חומרה ייעודית או התקנות של אפליקציות, מה שהוביל לחיכוך רב עבור המטופלים. יצרנו אבות-טיפוס שהסתמכו על מכשירים חיצוניים נוספים (כמו טאבלטים), וזה גרם לבעיות שקשורות לעיכובים במשלוח, לאתגרים בהגדרת הרשת ולעלויות נוספות. בגלל הגורמים האלה, היה כמעט בלתי אפשרי להרחיב את הפתרון שלנו.
ההשערה שלנו הייתה שאם נבנה את האפליקציה שלנו באינטרנט, נשפר את המעורבות של המטופלים ואת התוצאות שלהם. אם לא היו הורדות ולא הייתה הגדרה טכנית, היו הרבה פחות מחסומים.
האפליקציה שלנו עומדת בדרישות של FDA Class II כאפליקציית אינטרנט שמשתמשת בלמידת מכונה (ML) בלי חיישנים או חומרה מיוחדים, ועדיין מספקת ניתוח תנועה בזמן אמת. כדי להבטיח את הפרטיות, ידענו שנצטרך הסקה במכשיר וקישורים מאובטחים עם טוקנים. החלטנו למדוד את ההצלחה שלנו לפי מידת הנגישות של המטופלים לטיפול, רמת המעורבות הגבוהה יותר של המטופלים והעלות הנמוכה יותר לכל סדרת טיפולים או אירוע.
למידת מכונה לתמיכה טיפולית מותאמת אישית
התחלנו ביצירת הוכחת היתכנות באמצעות מודל PoseNet כדי לבדוק אם הרעיון שלנו אפשרי. התוצאות הראשוניות היו מבטיחות, אבל הדיוק הכולל והמהירות של המודל לא הספיקו להשקה. לאחר מכן ניסינו את מודל MoveNet, ממשק API לזיהוי תנוחות ב-TensorFlow.js. הוא שיפר את המהירות והדיוק, אבל לא הגענו לרמת נאמנות זהה לזו של מודלים שנועדו לחומרה ייעודית.
כדי להתגבר על המכשול הזה, שיתפנו פעולה עם Google כדי לכוונן מחלקת משנה של MoveNet, שעברה אופטימיזציה במיוחד לשיקום שרירים ועצמות. תיעדנו והוספנו הערות לשעות של נתוני תנועה קליניים כדי לאמן את המודל של מחלקת המשנה הזו, והניתוח שהתקבל הרחיב את היכולות של MoveNet כך שיזהה יותר ממיקומי מפרקים. MoveNet זיהה דפוסי תנועה ופיצויים, שהם קריטיים לטיפול במערכת השלד והשרירים.
כדי לעמוד בדרישות של HIPAA ולשמור על פרטיות המטופלים, היינו צריכים שהמודל יריץ את ההסקה שלו בדפדפן. כך אפשר לוודא שמידע רפואי מוגן, כמו אבחון ומצבים בטיפול, לא ישותף עם מודלים של צד שלישי או עם ספקים חיצוניים.
לכן, המרנו את המודל המותאם אישית ב-TensorFlow.js. לבסוף, הטמענו כמה משימות נוספות של אופטימיזציה של הביצועים, שהתמקדו בשמירה על מהירויות הסקה בזמן אמת ועל זמני טעינה מינימליים בכל המכשירים.
הפריסה הראשונה שלנו ב-2021 הוכיחה שהקונספט אפשרי, אבל האפליקציה לא הייתה אגנוסטית למכשיר. עדיין הסתמכנו על מכשירי אפל ספציפיים לעיבוד. למרות שהמודל עבר דרך ארוכה, הוא עדיין התקשה עם תנוחות גוף מסוימות, מעקב אחרי הקרסול וסיבוב הגוף במרחב תלת-ממדי.
בדקנו את זה עם משתמשים וגילינו שהביטחון של המטופלים בחוויה ירד כשהם הבחינו בעיוות בתנועה ובפיגור. המשתמשים התחילו לשים לב לבעיה כשהפלט של הסרטון ירד לפחות מ-20 פריימים לשנייה.
כדי לפתור את הבעיות האלה, הפחתנו את העומס הכולל על המודל והוספנו כמה מודלים קטנים יותר שפועלים יחד. כל מודל קטן עבר כוונון לאזורים ספציפיים בגוף ולכיוונים ספציפיים. בסוף 2023, יצרנו מודל מבוסס-דפדפן שהשיג רמת דיוק קרובה לזו של מכשיר, עם יכולת למדוד את מהירות התנועה ואת טווח התנועה, ללא חיישנים ייעודיים. מאז, אנחנו יכולים לספק ניתוח תנועה ברמה רפואית באמצעות קישור אינטרנט יחיד ומאובטח.
אנחנו מספקים פיזיותרפיה באינטרנט ברמה של שירותי בריאות, ללא צורך בהגדרה או בהורדות.
הגדלת היקף האינטראקציות וצמצום העלויות
העברנו את LainaHealth ואת מערכת הערכת התנוחות שלנו לאינטרנט, וכך הרחבנו את הפיזיותרפיה הווירטואלית ל-45 מדינות, שיפרנו את מעורבות המטופלים והפחתנו את העלויות:
74 %
הפחתה בעלויות למטופלים
2 x
שיעור ההרשמה וההשלמה של מטופלים
4 x
מעורבות בפיזיותרפיה
- שיעור ההרשמה של המטופלים היה גבוה פי 2, שיעור ההשלמה היה גבוה פי 2 ושיעור המעורבות היה גבוה פי 4 בהשוואה לטיפול פיזיותרפיה מסורתי.
- בממוצע, 34 ביקורים לכל פרק טיפול שהושלם, לעומת 8 בטיפול רגיל פנים אל פנים.
- ירידה של 74% בעלות לפרק בזכות שיפור היעילות והמדרגיות.
- תוצאות קליניות מאומתות, עם מעקב אובייקטיבי אחר ההיענות והשיפור התפקודי באמצעות AI באינטרנט.
בנוסף, שירותי אפליקציית האינטרנט של LainaHealth מיועדים למטופלים בגילאים 12 עד 99, מה שמראה שהגישה שלנו מבוססת ה-AI באינטרנט פועלת בקרב אוכלוסיות מגוונות ועם יכולות טכניות שונות.
מסקנות והמלצות
במשך זמן רב הייתה בעיה מעשית בנגישות לטיפול פיזיותרפיה – למטופלים היה קשה להגיע לפגישות בגלל זמן, מרחק ועלות. באמצעות שילוב של AI באינטרנט ופיזיותרפיסטים מורשים, הצלחנו לצמצם באופן משמעותי את המכשולים האלה ולאפשר החלמה בנוחות של הבית.
עיצבנו מודל ואפליקציה שמאפשרים גישה רחבה יותר, עלות נמוכה יותר והחלמה מהירה יותר, כדי לעזור למטופלים לחזור לחיים שהם רוצים לחיות. הראינו שטכנולוגיית AI חכמה שמבוססת על דפדפן יכולה לשפר את הטיפול האנושי, ולא להחליף אותו. כך אפשר ליישם גישה מותאמת אישית, יעילה וניתנת להרחבה לטיפול בבעיות במערכת השלד והשרירים.