เผยแพร่: 5 กุมภาพันธ์ 2026
การปฏิบัติงานด้านกายภาพบำบัดประสบปัญหาการมีส่วนร่วมขั้นพื้นฐาน แม้ว่าจะเป็น หนึ่งในการรักษาที่มีประสิทธิภาพและมีการสั่งจ่ายมากที่สุดในการดูแลระบบกล้ามเนื้อและกระดูก แต่มีผู้ป่วยที่ได้รับการส่งต่อเพียง 25-35% เท่านั้นที่เริ่มการบำบัด และมีเพียง 30% ที่ได้รับการดูแลจนเสร็จสิ้น
สำหรับหลายๆ คน อุปสรรคต่างๆ เป็นเรื่องที่เกิดขึ้นจริง เช่น เวลารอคิวนาน ข้อจำกัดด้านสถานที่ เวลาที่นัดหมายไม่ตรงกัน และค่าใช้จ่ายที่ต้องจ่ายเองซ้ำๆ ส่วนบางคนก็มีปัญหา เรื่องการเข้าถึง แม้ว่าการดูแลเสมือนจริงจะกลายเป็นเรื่องปกติมากขึ้น แต่ก็อาจเป็นเรื่องท้าทายสำหรับผู้ที่มีความถนัดด้านเทคนิคต่ำ
LainaHealth เป็นผู้ให้บริการกายภาพบำบัดเสมือน ที่ใช้แพลตฟอร์มกล้ามเนื้อและโครงกระดูก (MSK) ดิจิทัลซึ่งสร้างขึ้นเพื่อ ให้กายภาพบำบัดเข้าถึงได้ง่ายขึ้นและคุ้มค่ามากขึ้น เราได้รวมนักบำบัดที่ได้รับอนุญาตเข้ากับผู้ช่วยนำทางแบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) แบบเรียลไทม์ (Laina) ภายใต้คำแนะนำของนักกายภาพบำบัดที่มีใบประกอบวิชาชีพ Laina มอบ ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะด้วยการฝึกและติดตั้งใช้งานโมเดลที่กำหนดเองบนเว็บ ซึ่งให้การวิเคราะห์การเคลื่อนไหวแบบเรียลไทม์ การออกกำลังกายที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล และการสนับสนุนแบบสนทนา
ความท้าทายของเรา: แอปสำหรับทุกคน
โซลูชันที่ยอมรับได้ต้องมีประสิทธิภาพกับประชากรในวงกว้าง เราจึงต้องการให้โซลูชันนี้ ใช้ได้กับทุกอุปกรณ์ ใช้งานง่าย และเข้าถึงได้ เรามุ่งมั่นที่จะสร้าง แพลตฟอร์มที่ทุกคนใช้งานได้อย่างราบรื่นโดยไม่ต้องดาวน์โหลดแอป เนื่องจากเราเป็นบริษัทที่ตั้งอยู่ในสหรัฐอเมริกาและกายภาพบำบัดเป็นบริการทางการแพทย์ นั่นหมายความว่าแอปพลิเคชันของเราต้องเป็นระดับการแพทย์และเป็นไปตามข้อกำหนดของ HIPAA
ก่อนปี 2020 เราพบว่าโซลูชันดิจิทัลส่วนใหญ่ต้องใช้ฮาร์ดแวร์เฉพาะหรือการติดตั้งแอป ซึ่งทำให้ผู้ป่วยได้รับความไม่สะดวกเป็นอย่างมาก เราสร้างต้นแบบที่ ต้องใช้อุปกรณ์ภายนอกเพิ่มเติม (เช่น แท็บเล็ต) ซึ่งทำให้เกิด ปัญหาเรื่องความล่าช้าในการจัดส่ง ความท้าทายในการตั้งค่าเครือข่าย และค่าใช้จ่ายที่เพิ่มขึ้น ด้วยปัจจัยเหล่านี้ การขยายโซลูชันของเราจึงเป็นไปได้ยาก
เราตั้งสมมติฐานว่าการสร้างแอปพลิเคชันบนเว็บจะช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมและผลลัพธ์ของผู้ป่วยได้ หากเราไม่มีการดาวน์โหลดและไม่มีการตั้งค่าทางเทคนิค อุปสรรคก็จะลดลงอย่างมาก
แอปพลิเคชันของเราจะถือเป็นเว็บแอป FDA Class II ที่ใช้แมชชีนเลิร์นนิง (ML) โดยไม่ต้องใช้เซ็นเซอร์หรือฮาร์ดแวร์พิเศษ ในขณะที่ยังคงให้การวิเคราะห์การเคลื่อนไหวแบบเรียลไทม์ เราทราบดีว่าเราต้องใช้การอนุมานในอุปกรณ์และลิงก์ที่ปลอดภัยซึ่งมีการแปลงเป็นโทเค็นเพื่อรับประกันความเป็นส่วนตัว เราตัดสินใจที่จะวัดความสำเร็จ ด้วยความสะดวกที่ผู้ป่วยเข้าถึงการดูแลรักษา การมีส่วนร่วมของผู้ป่วยที่สูงขึ้น และต้นทุนต่อการรักษา 1 รอบหรือ 1 ตอนที่ต่ำลง
แมชชีนเลิร์นนิงสำหรับการสนับสนุนด้านการบำบัดที่ปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ
เราเริ่มต้นด้วยการสร้างการพิสูจน์แนวคิดโดยใช้โมเดล PoseNet เพื่อประเมินว่าแนวคิดของเราเป็นไปได้หรือไม่ ผลลัพธ์เริ่มต้นมีแนวโน้มที่ดี แต่ความแม่นยำโดยรวม และความเร็วของโมเดลยังไม่เพียงพอที่จะเปิดตัว จากนั้นเราได้ลองใช้โมเดล MoveNet ซึ่งเป็น API การตรวจหาท่าทางใน TensorFlow.js แม้ว่าวิธีนี้จะช่วยปรับปรุงความเร็วและความแม่นยำ แต่เราก็ยังไม่สามารถสร้างความเที่ยงตรงได้เท่ากับโมเดลที่ออกแบบมาสำหรับฮาร์ดแวร์เฉพาะ
เราจึงร่วมมือกับ Google เพื่อปรับแต่งคลาสย่อย ของ MoveNet ให้เหมาะสมกับการฟื้นฟูระบบกล้ามเนื้อและกระดูกโดยเฉพาะ เรา บันทึกและใส่คำอธิบายประกอบข้อมูลการเคลื่อนไหวทางคลินิกเป็นเวลาหลายชั่วโมงเพื่อฝึกโมเดล คลาสย่อยนี้ และการวิเคราะห์ที่ได้ขยายความสามารถของ MoveNet ให้จดจำ ได้มากกว่าตำแหน่งข้อต่อ MoveNet จดจำรูปแบบการเคลื่อนไหวและการชดเชย ซึ่งมีความสำคัญต่อการบำบัดระบบกล้ามเนื้อและกระดูก
เราต้องการให้โมเดลเรียกใช้การอนุมานในเบราว์เซอร์เพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนด HIPAA และความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วย ซึ่งช่วยให้มั่นใจได้ว่าจะไม่มีการแชร์ข้อมูลด้านสุขภาพที่ได้รับการคุ้มครอง เช่น การวินิจฉัยและภาวะในการรักษา กับโมเดลของบุคคลที่สามหรือผู้ให้บริการภายนอก
เราจึงแปลงโมเดลที่กำหนดเองใน TensorFlow.js สุดท้ายนี้ เราได้ดำเนินงานด้านการเพิ่มประสิทธิภาพอื่นๆ อีก 2-3 อย่างที่มุ่งเน้นการรักษาความเร็วในการอนุมานแบบเรียลไทม์และเวลาในการโหลดที่น้อยที่สุดในอุปกรณ์ต่างๆ
การติดตั้งใช้งานครั้งแรกในปี 2021 พิสูจน์ให้เห็นว่าแนวคิดนี้เป็นไปได้ แต่ แอปพลิเคชันไม่ได้รองรับทุกอุปกรณ์ เรายังคงต้องพึ่งพาอุปกรณ์ Apple บางรุ่น ในการประมวลผล แม้ว่าโมเดลจะพัฒนาไปไกลมากแล้ว แต่ก็ยังคงมีปัญหา กับท่าทางบางอย่าง การติดตามข้อเท้า และการหมุนร่างกายในพื้นที่ 3 มิติ
เราได้ทำการทดสอบกับผู้ใช้และพบว่าความมั่นใจของผู้ป่วยในประสบการณ์การใช้งานลดลงเมื่อสังเกตเห็นความผิดเพี้ยนของภาพเคลื่อนไหวและความล่าช้า ผู้ใช้เริ่มสังเกตเห็น ปัญหานี้เมื่อเอาต์พุตวิดีโอมีเฟรมต่อวินาทีน้อยกว่า 20 เฟรม
เราแก้ปัญหาเหล่านี้ด้วยการลดการโหลดโมเดลโดยรวม และเปิดตัว โมเดลขนาดเล็กหลายโมเดลที่ทำงานร่วมกัน โมเดลขนาดเล็กแต่ละโมเดลได้รับการปรับแต่งสำหรับ ภูมิภาคและทิศทางของร่างกายที่เฉพาะเจาะจง ในช่วงปลายปี 2023 เราได้สร้างโมเดลบนเบราว์เซอร์ที่ให้ความแม่นยำใกล้เคียงกับอุปกรณ์ ซึ่งสามารถวัดความเร็วในการเคลื่อนที่และช่วงการเคลื่อนไหวได้โดยไม่ต้องใช้เซ็นเซอร์เฉพาะ นับจากนั้นมา เราก็สามารถวิเคราะห์การเคลื่อนไหวระดับการแพทย์ผ่านลิงก์เว็บเดียวที่ปลอดภัย
เราให้บริการกายภาพบำบัดออนไลน์ระดับการดูแลสุขภาพโดยไม่ต้องตั้งค่าหรือดาวน์โหลด
เพิ่มการมีส่วนร่วมและลดต้นทุน
การย้าย LainaHealth และระบบการประมาณท่าทางของเราไปยังเว็บช่วยให้เราขยายขนาด กายภาพบำบัดเสมือนจริงใน 45 รัฐ ปรับปรุงการมีส่วนร่วมของผู้ป่วย และ ลดต้นทุนได้ ดังนี้
74 %
ลดค่าใช้จ่ายของผู้ป่วย
2 x
อัตราการลงทะเบียนและการเข้าร่วมจนจบของผู้ป่วย
4 x
การมีส่วนร่วมในกายภาพบำบัด
- การลงทะเบียนผู้ป่วยสูงขึ้น 2 เท่า อัตราการเข้าร่วมจนจบสูงขึ้น 2 เท่า และการมีส่วนร่วมสูงขึ้น 4 เท่า เมื่อเทียบกับการบำบัดทางกายภาพแบบเดิม
- โดยเฉลี่ยมีการเข้าชม 34 ครั้งต่อตอนที่ดูจบ เทียบกับการเข้าชม 8 ครั้งในการดูแลแบบพบปะกันโดยตรงตามปกติ
- ลดต้นทุนต่อตอนได้ 74% ด้วยการปรับปรุงประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาด
- ผลลัพธ์ทางคลินิกที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว โดยมีการติดตามการปฏิบัติตามวัตถุประสงค์และการปรับปรุงการทำงานด้วย AI บนเว็บ
นอกจากนี้ เว็บแอปของ LainaHealth ยังให้บริการแก่ผู้ป่วยที่มีอายุตั้งแต่ 12 ถึง 99 ปี ซึ่งแสดงให้เห็นว่าแนวทางที่ขับเคลื่อนด้วย AI บนเว็บของเราใช้ได้กับประชากรที่หลากหลาย และความสามารถทางเทคนิค
บทสรุปและคําแนะนํา
กายภาพบำบัดประสบปัญหาด้านการเข้าถึงในทางปฏิบัติมานานแล้ว โดยผู้ป่วย ต้องดิ้นรนเพื่อเข้าร่วมเซสชันเนื่องจากเวลา ระยะทาง และค่าใช้จ่าย การจับคู่ AI บนเว็บกับนักกายภาพบำบัดที่ได้รับอนุญาตช่วยลดอุปสรรคเหล่านั้นได้อย่างมาก และทำให้การฟื้นตัวเป็นไปได้จากที่บ้านอย่างสะดวกสบาย
เราออกแบบโมเดลและแอปพลิเคชันที่ช่วยให้ผู้ป่วยเข้าถึงการรักษาได้มากขึ้น เสียค่าใช้จ่ายน้อยลง และฟื้นตัวได้เร็วขึ้น เพื่อช่วยให้ผู้ป่วยกลับมาใช้ชีวิตในแบบที่ต้องการได้ เราได้แสดงให้เห็นแล้วว่า AI อัจฉริยะที่ทำงานบนเบราว์เซอร์สามารถเสริมประสิทธิภาพการดูแลของมนุษย์ได้ ไม่ใช่มาแทนที่ และช่วยให้แนวทางการดูแลสุขภาพกล้ามเนื้อและกระดูกมีความเฉพาะบุคคล ปรับขนาดได้ และมีประสิทธิภาพมากขึ้น