ИИ и Интернет
ИИ часто используется взаимозаменяемо для обозначения различных типов технологий в этой области, включая машинное обучение, большие языковые модели, генеративный ИИ и многое другое. Здесь вы найдете ресурсы, созданные для понимания ИИ прямо сейчас в Интернете.
Что такое ИИ?
Понять основы и определения различных новых технологий, часто называемых ИИ.
Этика и ИИ
Нам, веб-практикам, очень важно, чтобы мы создавали новые технологии вдумчиво и ответственно.
Улучшите поиск по сайту
Откройте для себя методы получения контекстных результатов от генеративного ИИ в любом масштабе.
Начать строительство
Откройте для себя практические советы по созданию проектов с использованием ИИ.
Понимание размеров LLM
Взгляните на несколько реальных LLM и практическое значение моделей разных размеров.
Улучшите производительность и UX для ИИ на стороне клиента.
Откройте для себя такие преимущества, как низкая задержка, снижение затрат на стороне сервера, отсутствие требований к ключам API, повышенная конфиденциальность пользователей и автономный доступ.
Практичный оперативный инжиниринг
Создавайте вопросы, чтобы получить наилучшие результаты от LLM.
Gemini
Близнецы в сети
Узнайте, как получить доступ к API Gemini в Интернете с помощью Google AI JavaScript SDK.
Gemini 1.5 Pro для кода
Gemini 1.5 Pro может выполнять более актуальные задачи по решению проблем в более длинных блоках кода.
Примеры генеративного искусственного интеллекта Google
Ознакомьтесь с примером кода и подсказками для Google AI Gemini API и Vertex AI API.
ИИ в Chrome
Ознакомьтесь с документацией Chrome по AI, WebGPU и WebAssembly.
Встроенный ИИ
Выполните нашу самую эффективную модель Gemini в Chrome на устройстве.
Откройте для себя консольную аналитику
Попросите Gemini предоставить ценную информацию прямо в консоли DevTools, чтобы вы могли лучше понять ошибки и предупреждения.
Зачем использовать ИИ на стороне клиента?
ИИ на стороне клиента предоставляет пользователям мощные модели, одновременно защищая конфиденциальность данных и уменьшая задержку.
Тестирование модели Supercharge Web AI
Создание согласованной среды тестирования с использованием графических процессоров может оказаться сложнее, чем ожидалось. Узнайте, с какими проблемами мы столкнулись и как мы их решили, чтобы повысить производительность вашего приложения.
Смотрите, чтобы учиться
Посмотрите эти видеоролики, чтобы изучить основы искусственного интеллекта и открыть для себя TensorFlow JS.
Машинное обучение для веб-практиков
Это введение предназначено для творческих людей, веб-разработчиков и специалистов по JavaScript, заинтересованных в использовании машинного обучения в своих следующих проектах или идеях.
Искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение
Изучите основы и определения некоторых наиболее часто используемых в отрасли модных словечек, а также то, к чему они на самом деле относятся.
Что такое предварительно обученные модели?
Использование предварительно обученных моделей позволит вам быстрее создать прототип идеи. В некоторых случаях вы можете использовать эти модели в производстве.