غالبًا ما يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل متبادل لتمثيل أنواع مختلفة من التكنولوجيا في المجال، بما في ذلك تعلُّم الآلة والنماذج اللغوية الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي وغير ذلك. يمكنك العثور على مراجع مصمّمة لمساعدتك في فهم الذكاء الاصطناعي الآن على الويب.
فهم أساسيات وتعريفات التقنيات الناشئة المختلفة التي يُشار إليها غالبًا باسم الذكاء الاصطناعي (AI).
بصفتنا ممارسين على الويب، من الأهمية بمكان أن نبني تقنية جديدة بعناية ومسؤولية.
تعرَّف على أساليب للحصول على نتائج سياقية من الذكاء الاصطناعي التوليدي على نطاق واسع.

نصائح عملية

اطّلِع على بعض النماذج اللغوية الكبيرة الواقعة على أرض الواقع والآثار العملية لأحجام النماذج المختلفة.
تقييم النماذج والطلبات باستخدام نموذج اللغة الضخمة كأسلوب تحكيم تفويض إثبات صحة المعلومات إلى نموذج لغوي كبير (LLM) آخر بدلاً من فريق المراجعين
استكشِف مزايا مثل وقت الاستجابة المنخفض، وانخفاض التكاليف من جهة الخادم، وعدم الحاجة إلى مفتاح واجهة برمجة التطبيقات، وزيادة خصوصية المستخدمين، والوصول إلى البيانات بلا إنترنت.
يجب صياغة الأسئلة للحصول على أفضل نتيجة ممكنة من النموذج اللغوي الكبير.

بدء عملية الإنشاء

أهمية رصد المحتوى الضار وكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي من جهة العميل للحدّ من المحتوى الضار من مصدره
تعرَّف على كيفية إنشاء نظام الذكاء الاصطناعي من جهة العميل لرصد اللغة غير اللائقة والحدّ منها من مصدرها.
يمكن أن تحقّق المتاجر على الإنترنت زيادةً في الإحالات الناجحة بنسبة %270 من خلال عرض مراجعات المنتجات. يمكنك تقديم مراجعات أفضل باستخدام الذكاء الاصطناعي من جهة العميل.

Gemini

تعرَّف على كيفية الوصول إلى واجهة برمجة تطبيقات Gemini على الويب، وذلك باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) لJavaScript على الذكاء الاصطناعي من Google.
يمكن لتطبيق Gemini 1.5 Pro تنفيذ مهام أكثر صلة بحلّ المشاكل في مجموعات رموز أطول.
تعرَّف على نموذج الرموز والطلبات المتعلّقة بـ Google AI Gemini API وVertex AI API.

الذكاء الاصطناعي على Chrome

تعرَّف على مستندات Google Chrome الخاصة بالذكاء الاصطناعي وWebGPU وWebAssembly.
تنفيذ النموذج الأكثر فعالية من Gemini في Chrome على الجهاز
يمكنك أن تطلب من Gemini تقديم إحصاءات مباشرةً في "وحدة تحكّم أدوات مطوّري البرامج"، ما يتيح لك فهم الأخطاء والتحذيرات بشكل أفضل.
يوفّر الذكاء الاصطناعي من جهة العميل نماذج فعّالة للمستخدمين، مع حماية خصوصية البيانات وتحسين وقت الاستجابة.
قد يكون إعداد بيئة اختبار متسقة باستخدام وحدات معالجة الرسومات أكثر صعوبة مما هو متوقع. يمكنك الاطّلاع على المشاكل التي واجهتنا وكيفية حلّها، وذلك لتحسين أداء تطبيقك.

مشاهدة فيديوهات للتعلّم

شاهِد هذه الفيديوهات لتعلُّم أساسيات الذكاء الاصطناعي والتعرُّف على برنامج TensorFlow JS.
تستهدف هذه المقدمة المبدعين ومطوّري الويب وممارسي JavaScript المهتمين باستخدام تقنية تعلُّم الآلة في مشروعهم أو فكرتهم التالية.
تعرّف على الأسس والتعريفات لبعض الكلمات الطنانة الأكثر استخدامًا في المجال، وما تشير إليها بالفعل.
يمكن أن يتيح لك استخدام نماذج مدرّبة مسبقًا وضع نموذج أولي لفكرة بشكل أسرع. في بعض الحالات، يمكنك استخدام هذه النماذج في الإنتاج.