A menudo, la IA se usa de forma indistinta para representar diferentes tipos de tecnología en el campo, incluidos el aprendizaje automático, los modelos de lenguaje grandes, la IA generativa y mucho más. Encuentra recursos creados para ayudarte a comprender la IA ahora mismo en la Web.
Comprende los conceptos básicos y las definiciones de las diversas tecnologías emergentes, a menudo denominadas IA.
Como profesionales de la Web, es fundamental crear nuevas tecnologías con cuidado y responsabilidad.
Descubre técnicas para obtener resultados contextuales de la IA generativa a gran escala.

Sugerencias prácticas

Observa algunos LLM del mundo real y las implicaciones prácticas de los diferentes tamaños de modelos.
Evalúa modelos y propuestas con el LLM como técnica de evaluación. Delega la validación a otro LLM, en lugar de a las personas.
Descubre los beneficios, como la baja latencia, la reducción de los costos del servidor, la ausencia de requisitos de clave de API, la mayor privacidad del usuario y el acceso sin conexión.
Elabora preguntas para obtener el mejor resultado posible de un LLM.

Comienza con la compilación

Por qué es importante la detección de toxicidad y cómo puedes usar la IA del cliente para mitigar la toxicidad en su fuente.
Aprende a crear un sistema de IA del cliente para detectar y mitigar la toxicidad en su fuente.
Las tiendas en línea pueden observar un aumento del 270% en las conversiones si muestran opiniones sobre productos. Respalda mejores opiniones con IA del cliente.

Gemini

Aprende a acceder a la API de Gemini en la Web con el SDK de JavaScript de Google AI.
Gemini 1.5 Pro puede realizar tareas de resolución de problemas más relevantes en bloques de código más largos.
Descubre instrucciones y código de ejemplo para la API de Google AI Gemini y la API de Vertex AI.

IA en Chrome

Descubre la documentación de Google Chrome para la IA, WebGPU y WebAssembly.
Ejecuta nuestro modelo más eficiente de Gemini en Chrome en el dispositivo.
Pídele a Gemini que te proporcione estadísticas directamente en la consola de Herramientas para desarrolladores para que puedas comprender mejor los errores y las advertencias.
La IA del cliente ofrece modelos potentes a los usuarios, protege la privacidad de los datos y mejora la latencia.
Configurar un entorno de pruebas coherente con GPU puede ser más difícil de lo esperado. Mira los problemas a los que nos enfrentamos y cómo los resolvimos para mejorar el rendimiento de tu aplicación.

Mira para aprender

Mira estos videos para aprender los aspectos básicos de la IA y descubrir TensorFlow JS.
Esta introducción está dirigida a los creativos, desarrolladores web y profesionales de JavaScript que deseen utilizar el aprendizaje automático en sus próximos proyectos o ideas.
Conoce los fundamentos y las definiciones de algunas de las palabras de moda más usadas del sector, y a qué se refieren en realidad.
El uso de modelos previamente entrenados puede permitirte prototipar una idea más rápido. En algunos casos, puedes usar estos modelos en producción.