Le terme "IA" est souvent utilisé de manière interchangeable pour désigner différents types de technologies dans le domaine, y compris le machine learning, les grands modèles de langage, l'IA générative, etc. Trouvez des ressources conçues pour vous aider à comprendre l'IA dès maintenant, sur le Web.
Comprendre les principes de base et les définitions des différentes technologies émergentes, souvent appelées IA.
En tant qu'utilisateurs du Web, il est essentiel que nous concevions de nouvelles technologies de manière réfléchie et responsable.
Découvrez des techniques permettant d'obtenir des résultats contextuels à grande échelle grâce à l'IA générative.

Conseils pratiques

Examinons quelques LLM réels et les implications pratiques des différentes tailles de modèles.
Évaluez les modèles et les requêtes à l'aide du LLM comme technique d'évaluation. Délégation de la validation à un autre LLM, au lieu de la confier à des humains.
Découvrez les avantages qu'offre cette solution, comme la faible latence, la réduction des coûts côté serveur, l'absence de clé API, la confidentialité accrue des utilisateurs et l'accès hors connexion.
Élaborer des questions afin d'obtenir le meilleur résultat possible d'un LLM

Démarrer la création

Découvrez pourquoi la détection de la toxicité est importante et comment utiliser l'IA côté client pour atténuer la toxicité à sa source.
Découvrez comment créer un système d'IA côté client pour détecter et atténuer la toxicité à sa source.
Les magasins en ligne peuvent augmenter leurs conversions de 270 % en affichant des avis sur les produits. Améliorez vos avis grâce à l'IA côté client.

Gemini

Découvrez comment accéder à l'API Gemini sur le Web avec le SDK JavaScript Google AI.
Gemini 1.5 Pro peut effectuer des tâches de résolution de problèmes plus pertinentes sur des blocs de code plus longs.
Découvrez des exemples de code et des requêtes pour l'API Gemini de Google AI et l'API Vertex AI.

IA sur Chrome

Découvrez la documentation de Google Chrome sur l'IA, WebGPU et WebAssembly.
Exécuter notre modèle le plus efficace de Gemini dans Chrome, sur l'appareil
Demandez à Gemini de vous fournir des insights directement dans la console DevTools afin de mieux comprendre les erreurs et les avertissements.
L'IA côté client offre aux utilisateurs des modèles performants, tout en protégeant la confidentialité des données et en réduisant la latence.
Configurer un environnement de test cohérent avec des GPU peut s'avérer plus difficile que prévu. Découvrez les problèmes auxquels nous avons été confrontés et la façon dont nous les avons résolus, afin d'améliorer les performances de votre application.

Regardez cette vidéo pour en savoir plus

Regardez ces vidéos pour découvrir les principes de base de l'IA et TensorFlow JS.
Cette introduction s'adresse aux créatifs, aux développeurs Web et aux utilisateurs de JavaScript qui souhaitent utiliser le machine learning dans leur prochain projet ou idée.
Découvrez les principes de base et les définitions de certains des termes à la mode les plus utilisés dans le secteur, et ce qu'ils désignent réellement.
L'utilisation de modèles pré-entraînés peut vous permettre de prototyper une idée plus rapidement. Dans certains cas, vous pouvez utiliser ces modèles en production.