AI sering digunakan secara bergantian untuk mewakili berbagai jenis teknologi di lapangan, termasuk machine learning, model bahasa besar, AI generatif, dan lainnya. Temukan referensi yang dibuat untuk membantu Anda memahami AI sekarang, di web.
Memahami dasar-dasar dan definisi berbagai teknologi baru, yang sering disebut sebagai AI.
Sebagai praktisi web, kita harus membuat teknologi baru dengan penuh pertimbangan dan penuh tanggung jawab.
Temukan teknik untuk mendapatkan hasil kontekstual dari AI generatif, dalam skala besar.

Tips praktis

Lihat beberapa LLM di dunia nyata dan implikasi praktis dari berbagai ukuran model.
Mengevaluasi model dan perintah dengan LLM sebagai teknik penilaian. Delegasikan validasi ke LLM lain, bukan manusia.
Temukan manfaat seperti latensi rendah, pengurangan biaya sisi server, tanpa persyaratan kunci API, peningkatan privasi pengguna, dan akses offline.
Buatlah pertanyaan untuk mendapatkan output terbaik dari LLM.

Mulai membuat

Alasan deteksi toksisitas penting dan cara menggunakan AI sisi klien untuk mengurangi toksisitas di sumbernya.
Pelajari cara membuat sistem AI sisi klien untuk mendeteksi dan memitigasi toksisitas di sumbernya.
Toko online dapat memperoleh peningkatan konversi sebesar 270% dengan menampilkan ulasan produk. Mendukung ulasan yang lebih baik dengan AI sisi klien.

Gemini

Pelajari cara mengakses Gemini API di web, dengan Google AI JavaScript SDK.
Gemini 1.5 Pro dapat melakukan tugas pemecahan masalah yang lebih relevan di blok kode yang lebih panjang.
Temukan contoh kode dan perintah untuk Google AI Gemini API dan Vertex AI API.

AI di Chrome

Temukan dokumentasi Google Chrome untuk AI, WebGPU, dan WebAssembly.
Menjalankan model Gemini yang paling efisien di Chrome, di perangkat.
Minta Gemini untuk memberikan insight langsung di Konsol DevTools, sehingga Anda dapat lebih memahami error dan peringatan.
AI sisi klien menghadirkan model yang canggih kepada pengguna, sekaligus melindungi privasi data dan meningkatkan latensi.
Menyiapkan lingkungan pengujian yang konsisten dengan GPU bisa jadi lebih sulit dari yang diharapkan. Lihat masalah yang kami hadapi dan cara kami menyelesaikannya, untuk meningkatkan performa aplikasi Anda.

Tonton untuk mempelajari

Tonton video ini untuk mempelajari dasar-dasar AI dan menemukan TensorFlow JS.
Pengantar ini ditujukan untuk praktisi materi iklan, developer web, dan praktisi JavaScript yang tertarik menggunakan machine learning dalam project atau ide mereka berikutnya.
Pelajari dasar-dasar dan definisi beberapa jargon yang paling sering digunakan di industri ini, dan apa yang sebenarnya mereka rujuk.
Menggunakan model terlatih dapat memungkinkan Anda membuat prototipe ide lebih cepat. Dalam beberapa kasus, Anda dapat menggunakan model ini dalam produksi.