AI는 머신러닝, 대규모 언어 모델, 생성형 AI 등 해당 분야의 다양한 유형의 기술을 나타내는 데 혼용되어 사용되는 경우가 많습니다. 지금 바로 웹에서 AI를 이해하는 데 도움이 되는 리소스를 찾아보세요.
AI라고도 하는 다양한 신기술의 기본사항과 정의를 이해합니다.
웹 실무자로서 우리는 새로운 기술을 신중하고 책임감 있게 구축하는 것이 중요합니다.
생성형 AI를 통해 상황에 맞는 결과를 대규모로 얻을 수 있는 기법을 살펴보세요.

실용적인 팁

몇 가지 실제 LLM과 다양한 모델 크기가 갖는 실질적인 의미를 살펴보세요.
LLM을 심사 기법으로 사용하여 모델과 프롬프트를 평가합니다. 검증을 사람이 아닌 다른 LLM에 위임합니다.
낮은 지연 시간, 감소된 서버 측 비용, API 키 요구사항 없음, 향상된 사용자 개인 정보 보호, 오프라인 액세스 등의 이점을 살펴보세요.
질문을 작성하여 LLM에서 최상의 결과를 얻으세요.

빌드 시작

악성 콘텐츠 감지가 중요한 이유와 클라이언트 측 AI를 사용하여 근본적으로 악성 콘텐츠를 완화하는 방법을 알아보세요.
근본적으로 악의적인 표현을 감지하고 완화하는 클라이언트 측 AI 시스템을 빌드하는 방법을 알아보세요.
온라인 상점은 제품 리뷰를 표시하여 전환수를 270% 늘릴 수 있습니다. 클라이언트 측 AI로 더 나은 리뷰를 지원하세요.

Gemini

Google AI JavaScript SDK를 사용하여 웹에서 Gemini API에 액세스하는 방법을 알아보세요.
Gemini 1.5 Pro는 긴 코드 블록에서 보다 관련성 높은 문제 해결 작업을 실행할 수 있습니다.
Google AI Gemini API 및 Vertex AI API의 예시 코드와 프롬프트를 살펴봅니다.

Chrome의 AI

AI, WebGPU, WebAssembly에 관한 Google Chrome 문서를 살펴보세요.
Chrome에서 온디바이스로 가장 효율적인 Gemini 모델을 실행합니다.
Gemini에게 DevTools 콘솔에서 바로 통계를 제공해 달라고 요청하여 오류와 경고를 더 잘 이해할 수 있습니다.
클라이언트 측 AI는 데이터 개인 정보를 보호하고 지연 시간을 개선하는 동시에 사용자에게 강력한 모델을 제공합니다.
GPU로 일관된 테스트 환경을 설정하는 것은 예상보다 어려울 수 있습니다. Google에서 당면한 문제와 이를 해결한 방법을 확인하여 애플리케이션 성능을 개선하세요.

동영상으로 알아보기

다음 동영상을 시청하여 AI 기초를 알아보고 TensorFlow JS에 대해 알아보세요.
이 소개는 다음 프로젝트나 아이디어에서 머신러닝을 사용하는 데 관심이 있는 광고 소재, 웹 개발자, 자바스크립트 실무자를 대상으로 합니다.
업계에서 가장 많이 사용되는 몇몇 용어의 기초와 정의를 알아보고 이러한 단어가 실제로 무엇을 지칭하는지 알아보세요.
선행 학습된 모델을 사용하면 아이디어의 프로토타입을 더 빠르게 제작할 수 있습니다. 경우에 따라 이러한 모델을 프로덕션에서 사용할 수 있습니다.