AI มักใช้แทนเทคโนโลยีประเภทต่างๆ ในสาขานี้ ซึ่งรวมถึงแมชชีนเลิร์นนิง โมเดลภาษาขนาดใหญ่ Generative AI และอื่นๆ ค้นหาแหล่งข้อมูลที่สร้างขึ้นเพื่อช่วยให้คุณเข้าใจ AI ได้ในตอนนี้บนเว็บ
ทำความเข้าใจพื้นฐานและคำจำกัดความของเทคโนโลยีใหม่ๆ ที่เกิดขึ้นใหม่ ซึ่งมักเรียกว่า AI
ในฐานะผู้ปฏิบัติงานด้านเว็บ เราจำเป็นต้องสร้างเทคโนโลยีใหม่อย่างรอบคอบและมีความรับผิดชอบ
สำรวจเทคนิคต่างๆ เพื่อให้ได้รับผลลัพธ์ตามบริบทจาก Generative AI ในวงกว้าง

เคล็ดลับที่นำไปใช้ได้จริง

ลองดู LLM ในชีวิตจริงบางส่วนและผลกระทบเชิงปฏิบัติของโมเดลขนาดต่างๆ
ประเมินโมเดลและพรอมต์ด้วย LLM เป็นเทคนิคการพิพากษา มอบสิทธิ์การตรวจสอบให้กับ LLM อื่น แทนมนุษย์
ค้นพบประโยชน์ต่างๆ เช่น เวลาในการตอบสนองต่ำ ต้นทุนฝั่งเซิร์ฟเวอร์ลดลง ไม่ต้องใช้คีย์ API ความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้มากขึ้น และการเข้าถึงแบบออฟไลน์
สร้างคำถามเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดจาก LLM

เริ่มสร้าง

เหตุผลที่การตรวจหาเนื้อหาที่เป็นพิษมีความสําคัญ และวิธีใช้ AI ฝั่งไคลเอ็นต์เพื่อลดเนื้อหาที่เป็นพิษตั้งแต่ต้นทาง
ดูวิธีสร้างระบบ AI ฝั่งไคลเอ็นต์เพื่อตรวจหาและลดความรุนแรงของเนื้อหาที่เป็นพิษตั้งแต่ต้นทาง
ร้านค้าออนไลน์ได้รับ Conversion เพิ่มขึ้น 270% จากการแสดงรีวิวผลิตภัณฑ์ รองรับรีวิวที่ดีขึ้นด้วย AI ฝั่งไคลเอ็นต์

Gemini

ดูวิธีเข้าถึง Gemini API บนเว็บด้วย Google AI JavaScript SDK
Gemini 1.5 Pro สามารถทำงานแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องมากขึ้นในบล็อกโค้ดที่ยาวขึ้น
สํารวจโค้ดตัวอย่างและพรอมต์สําหรับ Google AI Gemini API และ Vertex AI API

AI ใน Chrome

ดูเอกสารประกอบของ Google Chrome สําหรับ AI, WebGPU และ WebAssembly
ใช้งานโมเดลที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดของ Gemini ใน Chrome บนอุปกรณ์
ขอให้ Gemini ให้ข้อมูลเชิงลึกในคอนโซลเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาเว็บโดยตรง เพื่อให้คุณเข้าใจข้อผิดพลาดและคําเตือนได้ดียิ่งขึ้น
AI ฝั่งไคลเอ็นต์จะนําโมเดลที่มีประสิทธิภาพมาสู่ผู้ใช้ ขณะเดียวกันก็ปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและปรับปรุงเวลาในการตอบสนอง
การตั้งค่าสภาพแวดล้อมการทดสอบที่สอดคล้องกันด้วย GPU อาจเป็นเรื่องยากกว่าที่คาดไว้ ดูปัญหาที่เราเผชิญและวิธีที่เราแก้ปัญหาเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพแอปพลิเคชันของคุณ

รับชมเพื่อเรียนรู้

ดูวิดีโอเหล่านี้เพื่อเรียนรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ AI และค้นพบ TensorFlow JS
ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับครีเอทีฟโฆษณา นักพัฒนาเว็บ และผู้ปฏิบัติงาน JavaScript ที่สนใจใช้แมชชีนเลิร์นนิงในโปรเจ็กต์หรือแนวคิดถัดไป
เรียนรู้พื้นฐานและคำจำกัดความสำหรับคำที่นิยมใช้กันมากที่สุดในอุตสาหกรรม และความหมายของคำเหล่านั้น
การใช้โมเดลที่ฝึกไว้แล้วล่วงหน้าจะช่วยให้คุณสร้างต้นแบบแนวคิดได้เร็วขึ้น ในบางกรณี คุณสามารถใช้โมเดลเหล่านี้ในเวอร์ชันที่ใช้งานจริงได้