Web'in geleceği şimdi. Geliştiricilerin daha güçlü bir web deneyimi oluşturmak için yapay zekayı ve makine öğrenimini nasıl kullanabileceğini öğrenin.
Genellikle yapay zeka olarak adlandırılan gelişen çeşitli teknolojilerin temellerini ve tanımlarını öğrenin.
Web uygulayıcıları olarak, yeni teknolojileri düşünceli ve sorumlu bir şekilde geliştirmemiz çok önemlidir.
Kullanım alanınız için en uygun model boyutunu ve teslimatını seçin. İşletmeler, kullanıcılar ve gezegen için iyidir.
DERS
Bu kursta, web geliştiricilerin yapay zeka özelliklerini sorumlu bir şekilde oluşturmasına yardımcı olacak planlar sunuyoruz. Kullanım alanınızı tanımlamayı, platform seçmeyi ve üretken yapay zeka ile etkili istemler yazmayı öğrenin.

Pratik ipuçları

Gerçek dünyadaki birkaç LLM'ye ve farklı model boyutlarının pratik uygulamalarına göz atın.
Jüri tekniği olarak LLM'yi kullanarak modelleri ve istemleri değerlendirin. Doğrulama işlemini gerçek kişiler yerine başka bir LLM'ye devredin.
Uygulamanız için doğru boyutta ve sürdürülebilir bir model seçebilmeniz amacıyla farklı model türlerini özetledik.
Düşük gecikme, düşük sunucu tarafı maliyetleri, API anahtarı gereksiniminin olmaması, daha fazla kullanıcı gizliliği ve çevrimdışı erişim gibi avantajları keşfedin.
LLM'den mümkün olan en iyi sonucu almak için sorular oluşturun.
Modeli cihazda önbelleğe alarak uygulamalarınızın daha hızlı başlatılmasına yardımcı olun.
Aşamalı iyileştirme ile büyük yapay zeka modellerini indirme kullanıcı deneyimini iyileştirin.

Temsilciler

Yapay zeka aracıları, optimizasyonunuzdan yararlanan en yeni web kullanıcısıdır.

Derlemeye başlayın

Üretken yapay zekadan geniş ölçekte bağlama dayalı sonuçlar alma tekniklerini keşfedin.
Toksisite algılamanın önemi ve toksisiteyi kaynağında azaltmak için istemci tarafı yapay zekayı nasıl kullanabileceğiniz.
Toksikliği kaynağından tespit edip azaltmak için istemci tarafı yapay zeka sistemi oluşturmayı öğrenin.
Online mağazalar, ürün yorumları göstererek dönüşümlerde% 270 artış elde edebilir. İstemci tarafı yapay zeka ile daha iyi yorumlar destekleyin.
WebLLM, cihaz üzerinde çıkarım yapmak için WebAssembly ve WebGPU'yu birleştirir. Klasik bir yapılacaklar listesi uygulamasında yerel ve çevrimdışı olarak kullanılabilen bir chatbot oluşturun.
Google Chrome'un keşif amaçlı API'si olan Prompt API ile klasik bir yapılacaklar listesi uygulamasında yerel ve çevrimdışı olarak kullanılabilen bir chatbot oluşturun.
Web'de Gemini
Gemini API'ye web'de Google AI JavaScript SDK ile nasıl erişeceğinizi öğrenin.
Gemini API ve Vertex AI API için örnek kod ve istemleri keşfedin.
En iyi uygulamalar ve kaynaklardan yararlanarak yapay zekayı sorumlu bir şekilde kullanmayı öğrenin.

Chrome'da yapay zeka

Google Chrome'un yapay zeka, WebGPU ve WebAssembly ile ilgili dokümanlarını inceleyin.
Chrome'da cihaz üzerinde en verimli Gemini modelimizi çalıştırın.
Hataları ve uyarıları daha iyi anlayabilmeniz için Gemini'den doğrudan Geliştirici Araçları Konsolu'nda analizler sunmasını isteyin.
İstemci tarafı yapay zeka, veri gizliliğini korurken ve gecikmeyi azaltırken kullanıcılara güçlü modeller sunar.
GPU'larla tutarlı bir test ortamı oluşturmak beklenenden daha zor olabilir. Uygulamanızın performansını iyileştirmek için, karşılaştığımız sorunlara ve bunları nasıl çözdüğümüze bakın.

Öğrenmek için izleyin

Yapay zekayla ilgili temel bilgileri öğrenmek ve TensorFlow JS'yi keşfetmek için bu videoları izleyin.
Bu giriş bilgisinin hedef kitlesi, bir sonraki projelerinde veya fikirlerinde makine öğrenimini kullanmak isteyen reklamcılara, web geliştiricilerine ve JavaScript uzmanlarına yöneliktir.
Sektörde en çok kullanılan yaygın sözcüklerin temellerini, tanımlarını ve bunların aslında neyi ifade ettiğini öğrenin.
Önceden eğitilmiş modeller kullanmak, bir fikrin daha hızlı prototipini oluşturmanıza olanak tanır. Bazı durumlarda bu modelleri üretimde kullanabilirsiniz.