مستقبل الويب متاح الآن. فهم كيفية استخدام المطوّرين للذكاء الاصطناعي وتعلُّم الآلة لإنشاء تجربة ويب أكثر فعالية
فهم أساسيات وتعريفات التقنيات الناشئة المختلفة التي يُشار إليها غالبًا باسم الذكاء الاصطناعي (AI).
بصفتنا ممارسين على الويب، من الأهمية بمكان أن نبني تقنية جديدة بعناية ومسؤولية.
اختَر حجم النموذج وطريقة التسليم الأنسب لحالة الاستخدام. وهو مفيد للأنشطة التجارية والمستخدمين وكوكبنا.
دورة تدريبية
في هذه الدورة التدريبية، سنقدّم مخططات للمطوّرين على الويب من أجل إنشاء ميزات الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول. كيفية تحديد حالة الاستخدام واختيار منصة وصياغة الطلبات بفعالية باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي

نصائح عملية

اطّلِع على بعض النماذج اللغوية الكبيرة الواقعة على أرض الواقع والآثار العملية لأحجام النماذج المختلفة.
تقييم النماذج والطلبات باستخدام نموذج اللغة الضخمة كأسلوب تحكيم تفويض إثبات صحة المعلومات إلى نموذج لغوي كبير (LLM) آخر بدلاً من فريق المراجعين
لقد حدّدنا أنواعًا مختلفة من النماذج لتتمكّن من اختيار نموذج مستدام ومناسب لحجم تطبيقك.
استكشِف مزايا مثل وقت الاستجابة المنخفض، وانخفاض التكاليف من جهة الخادم، وعدم الحاجة إلى مفتاح واجهة برمجة التطبيقات، وزيادة خصوصية المستخدمين، والوصول إلى البيانات بلا إنترنت.
يجب صياغة الأسئلة للحصول على أفضل نتيجة ممكنة من النموذج اللغوي الكبير.
يمكنك المساعدة في تشغيل التطبيقات بشكل أسرع من خلال تخزين النموذج مؤقتًا على الجهاز فقط.
تحسين تجربة المستخدم عند تنزيل نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة من خلال تحسين تدريجي

الوكلاء

إنّ وكلاء الذكاء الاصطناعي هم أحدث مستخدمي الويب الذين يستفيدون من عملية التحسين التي تجريها.

بدء التطوير

تعرَّف على أساليب للحصول على نتائج سياقية من الذكاء الاصطناعي التوليدي على نطاق واسع.
أهمية رصد المحتوى الضار وكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي من جهة العميل للحدّ من المحتوى الضار من مصدره
تعرَّف على كيفية إنشاء نظام الذكاء الاصطناعي من جهة العميل لرصد اللغة غير اللائقة والحدّ منها من مصدرها.
يمكن أن تحقّق المتاجر على الإنترنت زيادةً في الإحالات الناجحة بنسبة %270 من خلال عرض مراجعات المنتجات. يمكنك تقديم مراجعات أفضل باستخدام الذكاء الاصطناعي من جهة العميل.
يدمج WebLLM WebAssembly وWebGPU لإجراء الاستنتاج على الجهاز. أنشئ برنامجًا محادثة آليًا على الجهاز فقط ويعمل بلا إنترنت في تطبيق قائمة مهام كلاسيكي.
أنشئ برنامجًا محادثاتيًا محليًا ومتاحًا بلا إنترنت في تطبيق كلاسيكي لقائمة المهام باستخدام واجهة برمجة تطبيقات استكشافية من Google Chrome، وهي Prompt API.
‫Gemini على الويب
تعرَّف على كيفية الوصول إلى واجهة برمجة تطبيقات Gemini على الويب، وذلك باستخدام حزمة تطوير البرامج (SDK) لJavaScript على الذكاء الاصطناعي من Google.
اطّلِع على أمثلة على الرموز البرمجية والطلبات لواجهتَي برمجة التطبيقات Gemini API وVertex AI API.
تعرَّف على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة مسؤولة، مع أفضل الممارسات والموارد.

الذكاء الاصطناعي على Chrome

تعرَّف على مستندات Google Chrome الخاصة بالذكاء الاصطناعي وWebGPU وWebAssembly.
تنفيذ النموذج الأكثر فعالية من Gemini في Chrome على الجهاز
يمكنك أن تطلب من Gemini تقديم إحصاءات مباشرةً في "وحدة تحكّم أدوات مطوّري البرامج"، ما يتيح لك فهم الأخطاء والتحذيرات بشكل أفضل.
يوفّر الذكاء الاصطناعي من جهة العميل نماذج فعّالة للمستخدمين، مع حماية خصوصية البيانات وتحسين وقت الاستجابة.
قد يكون إعداد بيئة اختبار متسقة باستخدام وحدات معالجة الرسومات أكثر صعوبة مما هو متوقع. يمكنك الاطّلاع على المشاكل التي واجهتنا وكيفية حلّها، وذلك لتحسين أداء تطبيقك.

مشاهدة فيديوهات للتعلّم

شاهِد هذه الفيديوهات لتعلُّم أساسيات الذكاء الاصطناعي والتعرُّف على برنامج TensorFlow JS.
تستهدف هذه المقدمة المبدعين ومطوّري الويب وممارسي JavaScript المهتمين باستخدام تقنية تعلُّم الآلة في مشروعهم أو فكرتهم التالية.
تعرّف على الأسس والتعريفات لبعض الكلمات الطنانة الأكثر استخدامًا في المجال، وما تشير إليها بالفعل.
يمكن أن يتيح لك استخدام نماذج مدرّبة مسبقًا وضع نموذج أولي لفكرة بشكل أسرع. في بعض الحالات، يمكنك استخدام هذه النماذج في الإنتاج.