KI ist ein Akronym, das häufig synonym verwendet wird, um verschiedene Arten von Technologie in diesem Bereich zu repräsentieren, darunter maschinelles Lernen, Large Language Models, Generative AI und mehr. Hier finden Sie Ressourcen im Web, mit denen Sie KI besser verstehen können.

Erste Schritte mit KI

Hier erfahren Sie mehr über die Grundlagen und Definitionen der verschiedenen neuen Technologien, die oft als KI bezeichnet werden.
Als Webexperte ist es wichtig, dass wir neue Technologien durchdacht und verantwortungsvoll entwickeln.
Methoden entdecken, um kontextbezogene Ergebnisse aus generativer KI in großem Maßstab zu erhalten

Gleich mit dem Erstellen loslegen

Hier finden Sie praktische Tipps zum Entwickeln mit KI.
Werfen Sie einen Blick auf einige reale LLMs und die praktischen Auswirkungen verschiedener Modellgrößen.
Formulieren Sie Fragen, um das bestmögliche Ergebnis aus einem LLM zu erhalten.

Gemini

Hier erfahren Sie, wie Sie mit dem Google AI JavaScript SDK auf die Gemini API im Web zugreifen.
Gemini 1.5 Pro kann relevantere Problemlösungsaufgaben über längere Codeblöcke hinweg ausführen.
Hier finden Sie Beispielcode und Prompts für die Google AI Gemini API und die Vertex AI API.

KI in Chrome

Sehen Sie sich die Chrome-Dokumentation für KI, WebGPU und WebAssembly an.
Führen Sie unser effizientes Modell von Gemini auf den meisten modernen Geräten mit Chrome aus.
WebGPU ist mehr als nur Webtechnologie. Es ist ein florierendes Ökosystem, das auf einer zentralen Technologie basiert.
Die On-Device-KI stellt Nutzern leistungsstarke Modelle bereit und schützt gleichzeitig den Datenschutz und verbessert die Latenz.
Das Einrichten einer konsistenten Testumgebung mit GPUs kann schwieriger als erwartet sein. Sehen Sie sich an, welche Probleme aufgetreten sind und wie wir sie gelöst haben, um die Leistung Ihrer Anwendung zu verbessern.

Ansehen, um mehr zu erfahren

In diesen Videos lernen Sie die Grundlagen der KI kennen und erfahren mehr über TensorFlow JS.
Diese Einführung richtet sich an Creatives, Webentwickler und JavaScript-Fachleute, die maschinelles Lernen in ihrem nächsten Projekt oder ihrer nächsten Idee einsetzen möchten.
Hier erfahren Sie mehr über die Grundlagen und Definitionen für einige der am häufigsten verwendeten Schlagwörter der Branche und darüber, worauf sie sich tatsächlich beziehen.
Mit vortrainierten Modellen können Sie eine Idee schneller entwickeln. In einigen Fällen können Sie diese Modelle in der Produktion verwenden.