वेब का नया दौर शुरू हो चुका है. जानें कि डेवलपर, बेहतर वेब अनुभव देने के लिए, एआई और मशीन लर्निंग का इस्तेमाल कैसे कर सकते हैं.
उभरती हुई टेक्नोलॉजी की बुनियादी बातों और परिभाषाओं को समझना. इन टेक्नोलॉजी को अक्सर एआई कहा जाता है.
एक वेब प्रोफ़ेशनल के तौर पर, यह ज़रूरी है कि हम सोच-समझकर और ज़िम्मेदारी के साथ नई टेक्नोलॉजी बनाएं.
अपने इस्तेमाल के उदाहरण के लिए, मॉडल का सबसे सही साइज़ और डिलीवरी का तरीका चुनें. यह कारोबार, उपयोगकर्ताओं, और ग्रह (पृथ्वी) के लिए अच्छा है.
कोर्स
इस कोर्स में, हम वेब डेवलपर के लिए ब्लूप्रिंट पेश करते हैं. इनकी मदद से, वे ज़िम्मेदारी के साथ एआई की सुविधाएं बना सकते हैं. जानें कि इस्तेमाल के उदाहरण को कैसे तय करें, प्लैटफ़ॉर्म कैसे चुनें, और जनरेटिव एआई के साथ असरदार तरीके से प्रॉम्प्ट कैसे दें.

काम आने वाली सलाह

असल दुनिया के कुछ एलएलएम और अलग-अलग साइज़ के मॉडल के नतीजों पर नज़र डालें.
मॉडल और प्रॉम्प्ट का आकलन करने के लिए, एलएलएम को जज के तौर पर इस्तेमाल करें. पुष्टि करने की प्रोसेस को लोगों के बजाय, किसी दूसरे एलएलएम को सौंपें.
हमने अलग-अलग तरह के मॉडल के बारे में बताया है, ताकि आप अपने ऐप्लिकेशन के लिए सही साइज़ वाला और लंबे समय तक चलने वाला मॉडल चुन सकें.
इंतज़ार का समय कम करना, सर्वर साइड की लागत में कमी, एपीआई पासकोड से जुड़ी कोई शर्त नहीं, उपयोगकर्ता की निजता को बेहतर बनाने, और ऑफ़लाइन ऐक्सेस जैसे फ़ायदों के बारे में जानें.
एलएलएम से, सबसे सही जवाब पाने के लिए सवाल तैयार करें.
डिवाइस पर मॉडल को कैश मेमोरी में सेव करके, अपने ऐप्लिकेशन को तेज़ी से लॉन्च करने में मदद करें.
प्रोग्रेसिव एन्हांसमेंट की मदद से, बड़े एआई मॉडल डाउनलोड करने के उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाया गया है.

एजेंट

एआई एजेंट, वेब का इस्तेमाल करने वाले ऐसे नए उपयोगकर्ता हैं जिन्हें आपके ऑप्टिमाइज़ेशन से फ़ायदा मिलता है.

वेबसाइट बनाना शुरू करना

बड़े पैमाने पर जनरेटिव एआई की मदद से, काम के नतीजे पाने की तकनीकें खोजें.
नुकसान पहुंचाने वाले कॉन्टेंट का पता लगाना क्यों ज़रूरी है. साथ ही, नुकसान पहुंचाने वाले कॉन्टेंट को उसके सोर्स पर कम करने के लिए, क्लाइंट-साइड एआई का इस्तेमाल कैसे किया जा सकता है.
क्लाइंट-साइड एआई सिस्टम बनाने का तरीका जानें, ताकि बुरे बर्ताव का पता लगाया जा सके और उसे कम किया जा सके.
प्रॉडक्ट की समीक्षाएं दिखाकर, ऑनलाइन स्टोर के कन्वर्ज़न में 270% की बढ़ोतरी हो सकती है. क्लाइंट-साइड एआई (AI) की मदद से, कारोबार की समीक्षाओं को बेहतर बनाएं.
WebLLM, डिवाइस पर अनुमान लगाने के लिए WebAssembly और WebGPU को जोड़ता है. टू-डू लिस्ट वाले क्लासिक ऐप्लिकेशन में, स्थानीय और ऑफ़लाइन काम करने वाला चैटबॉट बनाएं.
Google Chrome के एक्सप्लोरेट्री एपीआई, Prompt API की मदद से, 'क्या-क्या करें' सूची वाले क्लासिक ऐप्लिकेशन में, स्थानीय और ऑफ़लाइन काम करने वाला चैटबॉट बनाएं.
वेब पर Gemini.
Google AI JavaScript SDK की मदद से, वेब पर Gemini API को ऐक्सेस करने का तरीका जानें.
Gemini API और Vertex AI API के लिए, कोड का उदाहरण और प्रॉम्प्ट देखें.
सबसे सही तरीकों और संसाधनों की मदद से, एआई का ज़िम्मेदारी के साथ इस्तेमाल करने का तरीका जानें.

Chrome पर एआई

एआई, WebGPU, और WebAssembly के लिए, Google Chrome का दस्तावेज़ देखें.
डिवाइस पर, Chrome में Gemini के हमारे सबसे बेहतर मॉडल का इस्तेमाल करें.
Gemini से, DevTools कंसोल में ही अहम जानकारी देने के लिए कहें, ताकि आप गड़बड़ियों और चेतावनियों को बेहतर तरीके से समझ सकें.
क्लाइंट-साइड एआई, उपयोगकर्ताओं को बेहतर मॉडल उपलब्ध कराता है. साथ ही, डेटा की निजता को सुरक्षित रखता है और इंतज़ार का समय कम करता है.
जीपीयू के साथ एक जैसा टेस्टिंग एनवायरमेंट सेट अप करना, थोड़ा मुश्किल हो सकता है. ऐप्लिकेशन की परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाने के लिए, देखें कि हमने किन समस्याओं का सामना किया और उन्हें कैसे हल किया.

जानने के लिए वीडियो देखें

एआई से जुड़ी बुनियादी बातों के बारे में जानने और TensorFlow JS के बारे में जानने के लिए, ये वीडियो देखें.
यह परिचय क्रिएटिव, वेब डेवलपर, और JavaScript का इस्तेमाल करने वाले उन लोगों के लिए है जो अपने अगले प्रोजेक्ट या आइडिया में मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करना चाहते हैं.
इंडस्ट्री में सबसे ज़्यादा इस्तेमाल होने वाले कुछ नए शब्दों की बुनियाद और परिभाषाएं जानें. साथ ही, यह भी जानें कि इनका असल में क्या मतलब है.
पहले से ट्रेनिंग दिए गए मॉडल का इस्तेमाल करके, किसी आइडिया को तेज़ी से प्रोटोटाइप किया जा सकता है. कुछ मामलों में, इन मॉडल का इस्तेमाल प्रोडक्शन में किया जा सकता है.