IA e a Web
O futuro da Web é agora. Entenda como a IA e o aprendizado de máquina podem ser usados pelos desenvolvedores para criar uma experiência na Web mais eficiente.
O que é IA?
Entender os conceitos básicos e definições das várias tecnologias emergentes, geralmente chamadas de IA.
Ética e IA
Como profissionais da Web, é fundamental que criemos novas tecnologias de forma cuidadosa e responsável.
Faça um upgrade da Pesquisa no site
Descubra técnicas para conseguir resultados contextuais da IA generativa em grande escala.
Dicas práticas
Entender os tamanhos do LLM
Confira alguns LLMs reais e as implicações práticas de diferentes tamanhos de modelo.
Comparar as capacidades do modelo
Avalie modelos e comandos com o LLM como uma técnica de avaliação. Delegar a validação a outro LLM, e não a pessoas.
Melhore a performance e a UX da IA do lado do cliente
Descubra benefícios como baixa latência, redução de custos do lado do servidor, sem requisitos de chave de API, maior privacidade do usuário e acesso off-line.
Melhor engenharia de comando
Elaborar perguntas para gerar o melhor resultado possível de um LLM.
Armazenar modelos em cache no navegador
Armazene o modelo no dispositivo em cache para acelerar a inicialização dos aplicativos.
Fazer o download de modelos de IA com a API Background Fetch
Melhore a experiência do usuário ao fazer o download de modelos grandes de IA implementando a API Background Fetch como um aprimoramento progressivo.
Comece a criar
Parte 1: IA do lado do cliente para combater a toxicidade on-line
Por que a detecção de toxicidade é importante e como você pode usar a IA do lado do cliente para reduzir a toxicidade na origem.
Parte 2: criar a detecção de toxicidade da IA do lado do cliente
Aprenda a criar um sistema de IA do lado do cliente para detectar e mitigar a toxicidade na origem.
Sugestões de avaliações de produtos
As lojas on-line podem notar um aumento de 270% nas conversões ao mostrar avaliações de produtos. Ofereça melhores avaliações com a IA do lado do cliente.
Criar um chatbot com o WebLLM
O WebLLM combina o WebAssembly e o WebGPU para realizar inferência no dispositivo. Crie um chatbot local e off-line em um aplicativo clássico de lista de tarefas.
Criar um chatbot com a API Prompt
Crie um chatbot local e off-line em um aplicativo clássico de lista de tarefas com uma API de exploração do Google Chrome, a API Prompt.
Fundo de Aceleração de IA da Web
O Chrome tem como objetivo estimular a inovação e a adoção da IA na Web.
Ao nos concentrarmos em soluções de IA baseadas na Web, podemos democratizar o acesso aos recursos de IA e aproveitar os pontos fortes inerentes da Web na distribuição e implantação. Nosso objetivo é acelerar a inovação em áreas que maximizam essas vantagens inerentes da plataforma da Web.
Web AI Summit 2024
Estado do aprendizado de máquina do lado do cliente
Descubra o que é possível com a IA do lado do cliente e para onde ela está indo.
Conheça o Transformers.js
Saiba mais sobre uma biblioteca JavaScript que permite aos desenvolvedores criar apps da Web nunca vistos antes.
A rede neural da Web
Entenda como tecnologias como WebAssembly e WebGPU trouxeram recursos de IA para o navegador.
Gemini na Web
Saiba como acessar a API Gemini na Web com o SDK para JavaScript da IA do Google.
Exemplos de IA generativa
Descubra exemplos de código e comandos para a API Gemini e a API Vertex AI.
Kit de ferramentas para IA responsável
Aprenda a usar a IA com responsabilidade, com práticas recomendadas e recursos.
IA no Chrome
Acesse a documentação do Google Chrome sobre IA, WebGPU e WebAssembly.
APIs de IA integradas
Executar nosso modelo mais eficiente do Gemini no Chrome, no dispositivo.
Descubra os insights do console
Peça ao Gemini para fornecer insights diretamente no console do DevTools para que você entenda melhor os erros e avisos.
Usar a IA do lado do cliente
A IA do lado do cliente oferece modelos avançados para os usuários, protegendo a privacidade dos dados e melhorando a latência.
Turbine os testes de modelos de IA da Web
Configurar um ambiente de teste consistente com GPUs pode ser mais difícil do que o esperado. Confira os problemas que enfrentamos e como os resolvemos para melhorar o desempenho do seu aplicativo.
Assista para saber mais
Assista a estes vídeos para conhecer os princípios básicos da IA e conhecer o TensorFlow para JS.
Machine learning para profissionais da Web
Esta introdução é voltada a criativos, desenvolvedores da Web e profissionais de JavaScript interessados em usar machine learning em seu próximo projeto ou ideia.
IA, ML e aprendizado profundo
Aprenda os fundamentos e as definições de algumas das palavras da moda mais usadas do setor e a que elas realmente se referem.
O que são modelos pré-treinados?
O uso de modelos pré-treinados permite prototipar uma ideia mais rapidamente. Em alguns casos, é possível usar esses modelos em produção.