בדיקת הביצועים בשטח באמצעות דוח חוויית המשתמש ב-Chrome

ריק ויסקומי
ריק ויסקומי

דוח חוויית המשתמש ב-Chrome (שנקרא גם CrUX) הוא מערך נתונים ציבורי של נתונים על חוויית המשתמש האמיתית במיליוני אתרים. בניגוד לנתונים ממעבדה, נתוני CrUX מגיעים למעשה ממשתמשים שהביעו הסכמה בתחום. היא מודדת את מדדי הליבה לבדיקת חוויית המשתמש באתר, כולל ה-LCP, 'העיכוב בקלט הראשון (FID)' ו'שינוי פריסה מצטבר (CLS)', וגם מדדי אבחון כמו Time to First Byte (TTFB) ו-First Contentful Paint (FCP).

מערך הנתונים מכיל גם מאפיינים איכותניים על חוויית המשתמש, לדוגמה, סוגי המכשירים והחיבורים, שמאפשרים להציג פירוט של חוויות המשתמש שמקובצות לפי טכנולוגיות דומות. רשימת המדדים המלאה מופיעה במסמכי התיעוד של CrUX.

בעזרת הנתונים האלה מפתחים יכולים להבין את ההתפלגות הרחבה של חוויות משתמש בעולם האמיתי בין אתרים, פלחים באינטרנט או האינטרנט בכללותו. זה ממש חשוב! מערך הנתונים של Chrome UX Report הוא הראשון מסוגו שמאפשר למפתחי אתרים להשוות בין ביצועי המשתמשים האמיתיים שלהם לביצועים של המתחרים והתעשייה.

איך להשתמש בעמודה

יש ארבע דרכים עיקריות לחלץ תובנות מדוח חוויית המשתמש של Chrome, ברמת מורכבות. כדי לנתח במהירות ובקלות את ביצועי האתר, CrUX Dashboard ו-PageSpeed Insights הם הכלים המומלצים. BigQuery מתבסס על הפשטות של הניתוח כדי לאפשר התאמה אישית טובה יותר, ומאפשר לכם לקבל תובנות מפורטות יותר. בנוסף, ה-API מאפשר שילוב של נתונים ברמה גבוהה עם אפליקציות אחרות, ו-History API מספק נתונים היסטוריים לניתוח מגמות.

מרכז הבקרה של CrUX

CrUX Dashboard הוא כלי ניתן להתאמה אישית להצגה חזותית של נתונים של היסטוריית הביצועים של אתרים, שמבוסס על Looker Studio. הנתונים מגיעים ממערך הנתונים ב-BigQuery, וכל שאילתות ה-SQL מטופלות בקפידה. בלוח הבקרה מוצגת החלוקה של חוויות המשתמש, כפי שהיא מתועדת לפי מדדי ביצועים מרכזיים, ואיך היא משתנה לאורך זמן. הוא גם מראה איך ההתפלגויות של מדדים איכותניים, כמו סוג המכשיר וסוג החיבור היעיל, משתנות לאורך זמן. נסו את המדריך למרכז הבקרה של Looker Studio.

PageSpeed Insights

PageSpeed Insights (PSI) מציג את התפלגות הביצועים העדכנית ביותר בחלוקה לפי משתמשים במחשבים ובניידים. נתוני הביצועים זמינים לדפי אינטרנט נפרדים (בנוסף לכל המקורות) והם נצברים עבור הנתונים מ-28 הימים האחרונים (בניגוד לחודש הקלנדרי הקודם ב-BigQuery). השימוש בכלי הוא פשוט כמו הזנה של כתובת URL או מקור בתיבת החיפוש בממשק האינטרנט, ונתוני הביצועים של השדה מוצגים לצד הצעות מותאמות אישית לביצוע אופטימיזציה של הדף. נסו את המדריך ל-PageSpeed Insights.

CrUX ב-BigQuery

מסד הנתונים של CrUX ב-BigQuery, שהוא חלק מ-Google Cloud Platform (GCP) עם ממשק אינטרנט ושורת פקודה, מארח את הנתונים הגולמיים שנצברים מדדי ביצועים מרכזיים של חוויית משתמש עבור מקורות מובילים באינטרנט. טבלאות חדשות מתווספות מדי פעם למסד הנתונים שכולל את החודש הקלנדרי הקודם. מפתחים יכולים ליצור שאילתות לכריית מערך הנתונים לקבלת תובנות ספציפיות. כדי להריץ את השאילתות צריך ידע ב-SQL ובפרויקט GCP עם חיוב מופעל. זהו כלי שימושי במיוחד למשתמשים מתקדמים שזקוקים לגישה ברמה נמוכה לנתונים כדי ליצור דוחות בהתאמה אישית, נקודות השוואה ודוחות על מצב האינטרנט. נסו את המדריך של BigQuery.

ממשק API של CrUX

CrUX API הוא ממשק RESTful חינמי לחיפוש נתוני חוויית משתמש ברמת המקור או ברמת כתובת ה-URL. הנתונים מתעדכנים מדי יום ונצברים נתונים מ-28 הימים האחרונים, בדומה ל-PageSpeed Insights. ה-API הזה מאפשר לכם לפתח אפליקציות משלכם על בסיס הנתונים של חוויית המשתמש האמיתית ב-CrUX. כדאי לנסות את המדריך ל-CrUX API.

ממשק API של היסטוריית CrUX

CrUX History API הוא ממשק RESTful חינמי, בדומה ל-API היומי, שמאפשר לחפש נתונים על חוויית המשתמש ברמת המקור או ברמת כתובת ה-URL. הנתונים מתעדכנים מדי שבוע וצוברים נתונים מ-28 הימים האחרונים, במשך תקופה של 6 חודשים. ה-API הזה מאפשר לכם לפתח אפליקציות משלכם על בסיס הנתונים של חוויית המשתמש האמיתית ב-CrUX. כדאי לנסות את המדריך ל-CrUX History API.

איך אפשר לקבל עזרה?

אם אתם זקוקים לתמיכה מסוג כלשהו, יש כמה ערוצים שבהם תוכלו למצוא מישהו שיכול לעזור. קבוצת Google CrUX היא פורום ציבורי שבו משתמשי מערך הנתונים יכולים לשאול שאלות ולשתף ניתוחים. יש גם תג CrUX ל-Stack Overflow אם אתם צריכים עזרה בתכנות עם גישה ל-SQL או ל-API. לסיום, @ChromeUXReport הוא חשבון Twitter, שאפשר לעקוב אחריו כדי לשאול שאלות ולהאזין להודעות על מוצרים.

ראו הדגמה

כדי להכיר את הנתונים הזמינים, כדאי לקרוא מדריכים מפורטים לשימוש במרכז השליטה של Looker Studio, ב-PageSpeed Insights, ב-BigQuery ובממשק ה-API היומי וההיסטוריה: