Penerbit menggunakan platform iklan dan jaringan iklan untuk menayangkan iklan sebagai sumber pendapatan yang penting. Meskipun platform dan jaringan ini memiliki potensi yang signifikan untuk menghasilkan pendapatan iklan, efektivitas pendapatan ini dapat terganggu jika teknologi penayangan iklan diterapkan dengan buruk, karena dapat memengaruhi pengalaman pengguna dan performa halaman secara negatif. Kuncinya adalah mencapai keseimbangan antara monetisasi dan performa.
Alasan penayang harus memperhatikan Data Web Inti
Data Web Inti membantu penayang mengukur pengalaman pengguna dan performa halaman. Data Web Inti adalah tiga metrik yang dirancang untuk menilai pengalaman pengguna di dunia nyata dalam hal pemuatan, interaktivitas, dan stabilitas visual:
- Largest Contentful Paint (LCP) mengukur kecepatan pemuatan yang dirasakan: Berapa lama waktu yang diperlukan untuk menampilkan elemen konten terbesar—termasuk slot iklan—setelah halaman mulai dimuat.
- Interaction to Next Paint (INP) mengukur interaktivitas: Seberapa cepat halaman merespons interaksi pengguna. Iklan yang dimuat berat dapat berdampak negatif pada INP.
- Pergeseran Tata Letak Kumulatif (CLS) mengukur stabilitas visual: Jumlah pergeseran tata letak halaman, yang membuat halaman terasa tidak stabil dan tidak dapat diprediksi oleh pengguna. Ketidakstabilan tata letak dapat disebabkan oleh iklan jika penayang tidak menyediakan ruang yang memadai untuk slot iklan.
Berbagai studi kasus telah menunjukkan bahwa Data Web Inti memiliki dampak bisnis langsung. Hubungan ini sangat penting bagi penayang, karena menekankan pentingnya mengoptimalkan metrik ini. Pertanyaan utama yang menjadi perhatian penayang meliputi:
- Apakah peningkatan metrik Data Web Inti memengaruhi tayangan iklan dan pendapatan iklan secara positif?
- Bagaimana performa situs teratas dalam hal tayangan iklan atau pendapatan iklan sehubungan dengan Core Web Vitals?
Penayang yang menggunakan Google Ad Manager sebagai platform iklan dan Google AdSense untuk Konten sebagai jaringan iklan, bersama dengan Google Analytics 4 (GA4) untuk menganalisis perilaku pengguna, dapat membuat korelasi antara Core Web Vitals dan pendapatan iklan menggunakan alat Google ini. Data Web Inti yang buruk menunjukkan bahwa situs lambat, sehingga menyebabkan elemen dan iklan dimuat dengan lambat. Jika iklan tidak selesai dimuat sebelum pengguna keluar dari halaman, hal ini dapat menyebabkan tayangan iklan terlewat, dan penayang mungkin tidak menerima pembayaran. Dengan menggunakan platform ini, penayang dapat memperoleh insight tentang bagaimana peningkatan Data Web Inti berpotensi meningkatkan tayangan iklan dan pendapatan iklan yang lebih tinggi.
Memantau data kolom Core Web Vitals dengan metrik iklan
Idealnya, penayang harus mengandalkan data lapangan saat memantau Data Web Inti. Bagi penayang yang belum menerapkan solusi Pemantauan Pengguna Sebenarnya (RUM), Laporan Pengalaman Pengguna Chrome (CrUX) adalah referensi yang berharga untuk menganalisis data kolom historis. CrUX memberikan insight langsung tentang Core Web Vitals untuk situs yang memenuhi syarat, tetapi tidak boleh dianggap sebagai pengganti solusi RUM khusus, yang dapat menawarkan data lebih mendetail.
Penayang dapat menggunakan Google Analytics 4 (GA4) sebagai hub untuk menautkan data kolom Core Web Vitals dengan metrik performa iklan dari Ad Manager dan AdSense. Begini cara kerjanya:
- Penayang menerapkan Pemantauan Pengguna Sesungguhnya (RUM) dengan mengirimkan data kolom Core Web Vitals ke properti GA4 mereka.
- Data dari Google Ad Manager atau Google AdSense dikirim ke GA4.
- Setelah data yang diperlukan disimpan di GA4, data tersebut dapat divisualisasi nanti menggunakan dasbor Looker Studio untuk mengaitkan Data Web Inti dengan pendapatan iklan.
Untuk petunjuk mendetail tentang cara menyiapkannya, ikuti codelab ini. Gambar berikut adalah ringkasan langkah-langkah penerapan:
Mengirim data kolom Core Web Vitals ke GA4
Prosesnya dimulai dengan mengumpulkan data kolom dari pengunjung situs Anda. Library JavaScript data web Google akan membantu Anda mengumpulkan informasi untuk semua Core Web Vitals. Berdasarkan hal ini, data dapat dikirim ke GA4 dengan berbagai cara:
- Jika menggunakan cuplikan kode tag Google langsung di situs, Anda dapat menggunakan library web-vitals untuk mengirim data kolom melalui fungsi
gtag(). - Jika menggunakan Google Tag Manager, Anda dapat menggunakan template Web Vitals ini untuk memulai. Template tag akan menyediakan library data web dan mengumpulkan data kolom. Selain itu, template juga dapat dikonfigurasi satu per satu—misalnya, dengan memuat build atribusi. Untuk mendapatkan petunjuk tentang cara menggunakan dan menginstal template tag, ikuti codelab ini.
Mendapatkan data Google Ad Manager dan Google AdSense ke GA4
Langkah kedua adalah mengirim data performa iklan dari Google Ad Manager dan Google AdSense ke GA4. Untungnya, GA4 menawarkan integrasi dengan solusi iklan ini. Langkah ini memungkinkan Ad Manager dan AdSense berkomunikasi dengan Google Analytics. Setelah menyiapkan integrasi, Anda akan dapat melihat metrik dan dimensi terkait iklan di properti GA4.
Visualisasi data dengan Looker Studio
Setelah dua langkah pertama selesai, template dasbor Looker Studio dapat digunakan untuk memvisualisasikan data dari kedua sumber—data kolom Data Web Inti dan data terkait iklan—melalui konektor GA4 Looker Studio.
Langkah-langkah berikut diperlukan untuk menggunakan dasbor:
- Buka Dasbor Looker Studio ini (pilih rentang tanggal 24 Agustus 2024 - 31 Agustus 2024 untuk mendapatkan beberapa contoh data).
- Salin dasbor.
- Perbarui sumber data dengan memilih properti GA4 Anda.
Perhatikan bahwa agar template dasbor berfungsi, peristiwa Core Web Vitals harus dikirim ke GA4 menggunakan konvensi penamaan dan sintaksis tertentu. Penggunaan panduan template Google Tag Manager dari GitHub mencakup persyaratan ini. Atau, Anda dapat menyesuaikan dasbor sesuai kebutuhan.
Menganalisis dampak bisnis Core Web Vitals
Dasbor Looker Studio menyediakan tiga halaman berdasarkan data GA4. Selain itu, laporan ini menyertakan dua kontrol konfigurasi: pemilih tanggal dan filter kategori perangkat. Hal ini memungkinkan Anda menganalisis Core Web Vitals situs dengan membandingkan performa desktop dan seluler.
Halaman 1: Ringkasan Data Web Inti
Halaman pertama berfokus pada Data Web Inti di tingkat tinggi. Setiap kartu di Dasbor mewakili satu metrik Data Web Inti. Selain skor keseluruhan untuk rentang tanggal yang dipilih, diagram batang menunjukkan distribusi harian berdasarkan data historis. Garis horizontal biru menunjukkan skor persentil ke-75.
Halaman ini membantu menjawab beberapa pertanyaan, antara lain:
- Berapa rating yang diterima situs saya untuk metrik LCP, INP, dan CLS?
- Bagaimana performa situs saya secara historis dalam kaitannya dengan Core Web Vitals?
- Berapa rating Data Web Inti untuk desktop dibandingkan dengan seluler?
Halaman 2: Core Web Vitals dan pendapatan iklan
Halaman kedua menggabungkan data dari integrasi Google Ad Manager dan Google AdSense dengan GA4:
- Garis biru menunjukkan rating metrik Data Web Inti, sedangkan batang abu-abu menunjukkan pendapatan iklan yang disediakan oleh solusi iklan.
- Jika garis biru berada di atas garis horizontal merah, rating Data Web Inti adalah "buruk".
- Jika garis biru berada di bawah garis horizontal hijau, rating Data Web Inti adalah "baik".
- Jika garis biru berada di antara garis merah dan hijau, rating Data Web Inti "perlu ditingkatkan".
Halaman ini membantu menjawab pertanyaan: Apakah ada korelasi antara rating Core Web Vitals dan pendapatan iklan?
Halaman 3: Laporan detail halaman Data Web Inti
Halaman ketiga memungkinkan Anda menganalisis performa di tingkat URL. Anda dapat melihat data Data Web Inti untuk halaman teratas berdasarkan kunjungan halaman, tayangan iklan, pendapatan iklan, atau bahkan RPM. Dengan demikian, Anda dapat dengan cepat mengidentifikasi halaman dengan pendapatan iklan tinggi, tetapi memiliki rating Core Web Vitals yang buruk.
Bagaimana cara meningkatkan rating Core Web Vitals?
Dengan menggunakan alat Google yang disebutkan sebelumnya, Anda dapat membandingkan Data Web Inti dan metrik terkait iklan. Insight ini juga akan membantu Anda fokus pada halaman yang paling penting. Untuk menunjukkan dampak bisnis, ada berbagai tindakan umum dan khusus iklan yang tersedia bagi penayang untuk meningkatkan rating Core Web Vitals mereka. Berikut adalah daftar referensi panduan untuk mengoptimalkan setiap metrik Core Web Vitals, serta pengoptimalan khusus iklan:
- Mengoptimalkan LCP
- Mengoptimalkan INP
- Mengoptimalkan CLS
- Memuat iklan secara efektif tanpa memengaruhi kecepatan halaman
- Praktik terbaik umum untuk Tag Google Publisher
- Meminimalkan pergeseran tata letak saat menggunakan Tag Google Publisher
Kesimpulan
Postingan ini menunjukkan pentingnya memiliki data kolom Core Web Vitals dan metrik terkait iklan di sistem yang sama—GA4. Dengan menggabungkan berbagai alat Google, Anda dapat memuat dan mengaitkan data Core Web Vitals dengan metrik terkait iklan secara efektif. Hal ini membantu penayang memahami rating situs mereka untuk LCP, INP, CLS, dan pengaruh metrik ini terhadap pendapatan iklan. Memvisualisasikan data ini memberikan insight berharga dan memungkinkan keputusan berbasis data yang lebih tepat yang dapat meningkatkan pengalaman pengguna dan pendapatan iklan.