AI dan Web
AI sering digunakan secara bergantian untuk mewakili berbagai jenis teknologi di lapangan, termasuk machine learning, model bahasa besar, AI generatif, dan lainnya. Di sini, Anda akan menemukan referensi yang dibuat untuk memahami AI sekarang, di web.
Apa itu AI?
Memahami dasar-dasar dan definisi berbagai teknologi baru, yang sering disebut sebagai AI.
Etika dan AI
Sebagai praktisi web, kita harus membuat teknologi baru dengan penuh pertimbangan dan penuh tanggung jawab.
Upgrade penelusuran situs Anda
Temukan teknik untuk mendapatkan hasil kontekstual dari AI generatif, dalam skala besar.
Tips praktis
Memahami ukuran LLM
Lihat beberapa LLM di dunia nyata dan implikasi praktis dari berbagai ukuran model.
Membandingkan kemampuan model
Mengevaluasi model dan perintah dengan LLM sebagai teknik penilaian. Delegasikan validasi ke LLM lain, bukan manusia.
Meningkatkan performa dan UX untuk AI sisi klien
Temukan manfaat seperti latensi rendah, pengurangan biaya sisi server, tanpa persyaratan kunci API, peningkatan privasi pengguna, dan akses offline.
Prompt Engineering yang lebih baik
Buatlah pertanyaan untuk mendapatkan output terbaik dari LLM.
Mulai membuat
Saran ulasan produk
Toko online dapat memperoleh peningkatan konversi sebesar 270% dengan menampilkan ulasan produk. Mendukung ulasan yang lebih baik dengan AI sisi klien.
Gemini
Gemini di web
Pelajari cara mengakses Gemini API di web, dengan Google AI JavaScript SDK.
Gemini 1.5 Pro untuk kode
Gemini 1.5 Pro dapat melakukan tugas pemecahan masalah yang lebih relevan di blok kode yang lebih panjang.
Contoh AI generatif Google
Temukan contoh kode dan perintah untuk Google AI Gemini API dan Vertex AI API.
AI di Chrome
Temukan dokumentasi Google Chrome untuk AI, WebGPU, dan WebAssembly.
AI bawaan
Menjalankan model Gemini yang paling efisien di Chrome, di perangkat.
Menemukan Console Insights
Minta Gemini untuk memberikan insight langsung di Konsol DevTools, sehingga Anda dapat lebih memahami error dan peringatan.
Menggunakan AI sisi klien
AI sisi klien menghadirkan model yang canggih kepada pengguna, sekaligus melindungi privasi data dan meningkatkan latensi.
Meningkatkan pengujian model AI Web
Menyiapkan lingkungan pengujian yang konsisten dengan GPU bisa jadi lebih sulit dari yang diharapkan. Lihat masalah yang kami hadapi dan cara kami menyelesaikannya, untuk meningkatkan performa aplikasi Anda.
Tonton untuk mempelajari
Tonton video ini untuk mempelajari dasar-dasar AI dan menemukan TensorFlow JS.
Machine Learning untuk praktisi web
Pengantar ini ditujukan untuk praktisi materi iklan, developer web, dan praktisi JavaScript yang tertarik menggunakan machine learning dalam project atau ide mereka berikutnya.
AI, ML, dan Deep Learning
Pelajari dasar-dasar dan definisi beberapa jargon yang paling sering digunakan di industri ini, dan apa yang sebenarnya mereka rujuk.
Apa itu model terlatih?
Menggunakan model terlatih dapat memungkinkan Anda membuat prototipe ide lebih cepat. Dalam beberapa kasus, Anda dapat menggunakan model ini dalam produksi.