ИИ часто используется взаимозаменяемо для обозначения различных типов технологий в этой области, включая машинное обучение, большие языковые модели, генеративный ИИ и многое другое. Здесь вы найдете ресурсы, созданные для понимания ИИ прямо сейчас в Интернете.
Понять основы и определения различных новых технологий, часто называемых ИИ.
Нам, веб-практикам, очень важно, чтобы мы создавали новые технологии вдумчиво и ответственно.
Откройте для себя методы получения контекстных результатов от генеративного ИИ в любом масштабе.

Практический ИИ

Интернет-магазины могут увеличить конверсию на 270%, отображая обзоры продуктов. Поддерживайте лучшие отзывы с помощью искусственного интеллекта на стороне клиента.
Взгляните на несколько реальных LLM и практическое значение моделей разных размеров.
Откройте для себя такие преимущества, как низкая задержка, снижение затрат на стороне сервера, отсутствие требований к ключам API, повышенная конфиденциальность пользователей и автономный доступ.
Создавайте вопросы, чтобы получить наилучшие результаты от LLM.

Gemini

Узнайте, как получить доступ к API Gemini в Интернете с помощью Google AI JavaScript SDK.
Gemini 1.5 Pro может выполнять более актуальные задачи по решению проблем в более длинных блоках кода.
Ознакомьтесь с примером кода и подсказками для Google AI Gemini API и Vertex AI API.

ИИ в Chrome

Ознакомьтесь с документацией Chrome по AI, WebGPU и WebAssembly.
Выполните нашу самую эффективную модель Gemini в Chrome на устройстве.
Попросите Gemini предоставить ценную информацию прямо в консоли DevTools, чтобы вы могли лучше понять ошибки и предупреждения.
ИИ на стороне клиента предоставляет пользователям мощные модели, одновременно защищая конфиденциальность данных и уменьшая задержку.
Создание согласованной среды тестирования с использованием графических процессоров может оказаться сложнее, чем ожидалось. Узнайте, с какими проблемами мы столкнулись и как мы их решили, чтобы повысить производительность вашего приложения.

Смотрите, чтобы учиться

Посмотрите эти видеоролики, чтобы изучить основы искусственного интеллекта и открыть для себя TensorFlow JS.
Это введение предназначено для творческих людей, веб-разработчиков и специалистов по JavaScript, заинтересованных в использовании машинного обучения в своих следующих проектах или идеях.
Изучите основы и определения некоторых наиболее часто используемых в отрасли модных словечек, а также то, к чему они на самом деле относятся.
Использование предварительно обученных моделей позволит вам быстрее создать прототип идеи. В некоторых случаях вы можете использовать эти модели в производстве.