Ética e IA

Há inúmeras considerações éticas ao usar ferramentas de IA e gerar novos conteúdos. Quem detém a saída, especialmente se for muito influenciado ou copiado diretamente do material protegido por direitos autorais? O que pensamos sobre o viés humano quando se trata de dados analisados por modelos de linguagem grandes (LLMs)?

Como profissionais da Web, é fundamental que criemos novas tecnologias de forma cuidadosa e responsável. Existem vários esforços no mundo todo para responder a essas perguntas (e muitas outras). Não podemos abordar todas as preocupações, mas podemos abrir um diálogo para o que você pensa sobre ética ao usar a IA.

Confira algumas áreas importantes a serem consideradas ao usar e criar com ferramentas de IA:

  • Propriedade de conteúdo e direitos autorais. Os direitos autorais são uma proteção legal para obras originais de autoria. Ela varia de acordo com o país, e muitos países estão debatendo o que acontece com o conteúdo gerado por IA. Sempre que publicar conteúdo, você saberá a resposta para a seguinte pergunta: Você está infringindo o conteúdo protegido por direitos autorais de outra pessoa? Isso pode ser mais difícil do que você espera responder.
  • Viés e discriminação. Computadores e algoritmos são criados por humanos, treinados em dados que podem ser coletados por humanos e, portanto, estão sujeitos ao viés humano e a estereótipos prejudiciais. Isso afeta diretamente a saída.
  • Privacidade e segurança. Isso é importante para todos os sites e aplicativos da Web, mas especialmente quando há informações confidenciais ou de identificação pessoal. A exposição de dados do usuário a mais terceiros com APIs de nuvem é uma preocupação. É importante que qualquer transmissão de dados seja segura e monitorada continuamente.

Princípios de IA do Google

Temos o compromisso de desenvolver tecnologias com responsabilidade e estabelecer áreas específicas de IA que não devem ser buscadas. Na verdade, o Google se comprometeu com vários princípios de IA, com uma equipe central focada em governança e implementação.

Em suma, nossos objetivos para aplicações de IA são os seguintes:

  1. Ser socialmente benéfica.
  2. Evitar criar ou reforçar tendências injustas.
  3. ser criada e testada visando a segurança.
  4. Ser responsável perante as pessoas.
  5. Incorporar princípios de design de privacidade.
  6. Manter altos padrões de excelência científica.
  7. Ser disponibilizada para usos que estejam de acordo com esses princípios.

Nós, desenvolvedores da Web, nem sempre somos responsáveis por criar os modelos e coletar os conjuntos de dados que treinam ferramentas de IA, mas somos responsáveis pelas ferramentas que usamos e pelos produtos finais que criamos com a IA.

Organizações em toda a Web pensando em ética

Há várias organizações sem fins lucrativos, organizações não governamentais (ONGs) e outras empresas que centralizaram o trabalho e a pesquisa na criação de IA ética.

Veja alguns exemplos.

Há muito mais trabalho a ser feito nessa área e muitas outras considerações ainda a descobrir. Pretendemos fazer considerações éticas em cada conteúdo que geramos.