בקורס הזה אנחנו עוזרים לכם לבנות בסיס ידע בנושא בינה מלאכותית (AI), כדי להוסיף תכונות לאתרים ולאפליקציות האינטרנט שלכם. סביר להניח שכבר השתמשתם ב-AI במידה מסוימת, למשל כשנתתם הנחיות ב-Gemini או בממשק של ChatGPT, כשקראתם סיכומים שנוצרו בחיפוש Google או כשכתבתם קוד עם כלים כמו Antigravity. בקורס הזה תלמדו על מסגרות לקבלת החלטות שיעזרו לכם לתכנן ולשלב AI באפליקציות שלכם.
אם אתם מכירים את הקורסים של web.dev Learn, כמו HTML, Accessibility ו-Privacy, יכול להיות שהממשק ייראה לכם קצת שונה. אנחנו יודעים שתפקידי מהנדסים משתנים וימשיכו להשתנות. אף על פי שקריאת קוד וכתיבת קוד עדיין מהווים חלק קריטי בעבודת מפתח אתרים, התפקיד הכי חשוב שלכם עם AI הוא לתכנן את המערכת.
אי אפשר לכתוב את הקורס הזה ולהישאר רלוונטיים אם נתמקד באופן מפורש בכלי או במודל ספציפיים. חוץ מזה, בשביל זה יש תיעוד. במקום זאת, הקורס הזה מתמקד במיומנויות חיוניות יותר.
אנחנו רוצים לעזור לכם לענות על השאלות הבאות:
- איזו תכונה אתם מפתחים, ולמה אתם מפתחים אותה?
- האם AI הוא הכלי הנכון כדי לאפשר את התכונה הזו או כדי לעזור לך ליצור את האפליקציה?
- מה קובע אם התכונה שלכם מוצלחת?
מהנדסים בכירים יודעים שתמיד צריך לתכנן מערכת לפני שבונהים אותה, כדי לוודא שהיא עומדת בסדרה של ציפיות שנקבעו מראש. השיקולים האלה יכולים לכלול בטיחות מערכת, נגישות, פשטות (כשאפשר) ומדרגיות. עכשיו, לפני שמתחילים לבנות, כולם צריכים לחשוב על ארכיטקטורת האפליקציה.
ככל שה-AI מתפתח, סביר יותר שתהפכו לאדריכלי מערכות. במקום להתחיל לבנות מיד, צריך להבין איך משהו נבנה, לתעד את הדרישות ולקבוע איפה ואיך כדאי להשתמש ב-AI. יכול להיות שה-AI הוא תכונה באפליקציה שלכם, או שהוא כותב קוד ותומך בתהליך הפיתוח. בסופו של דבר, אתם קובעים מה עובד, איך לפתור בעיות ואיך לעמוד בציפיות של משתמשי הקצה.
בין אם מדובר בהנחיות של החברה או בהתלהבות, שימוש ב-AI לשם שימוש ב-AI לא מועיל. התכונות הכי טובות נובעות מצורך של משתמש, והערך שלהן נמדד לפי התועלת שהן מספקות.
תלמדו איך לבנות אפליקציות אינטרנט עם מערכת AI אחראית, שימושית ובעלת ערך, כדי שהאפליקציה תממש את הפוטנציאל של הטכנולוגיה.
הכרות עם AI למפתחי אתרים
הצגת עקרונות בסיסיים ומודלים מנטליים שיעזרו לכם לחשוב על תרחישי שימוש ופתרונות משלכם שמבוססים על AI.
תרחישים לשימוש ב-AI
אל תיצרו תכונות מבוססות-AI רק כי הן חדשניות או מרשימות, אלא כי הן באמת מקלות על החיים של המשתמשים, חוסכות להם זמן או הופכות את השימוש באפליקציה למהנה יותר. במודול הזה מתוארת שיטה מובנית ואיטרטיבית ליצירת רעיונות לתרחישי שימוש ב-AI במוצר, להגדרתם וליצירת אבות טיפוס שלהם.
AI חיזוי
במאמר הזה מפורט מידע על AI חיזוי, איך הוא פועל ואיך אפשר להשתמש בו בפיתוח אתרים.
AI גנרטיבי
להבין אם אתם צריכים מודל של בינה מלאכותית גנרטיבית לאפליקציית האינטרנט שלכם.
פיתוח אחראי בעזרת AI
במודול הזה נסביר על פרטיות, הוגנות ואמון. החלטות התכנון שלכם משפיעות באופן ישיר על האחריות והבטיחות של מערכת ה-AI.
בחירת הפלטפורמה
הבחירה שלכם משפיעה על המהירות, העלות, יכולת ההתאמה והאמינות של מערכת ה-AI.
בחירת ספרייה בצד הלקוח
הסבר על האפשרויות של AI בצד הלקוח, על הפשרות שצריך לעשות ועל הטיפול במגבלות ספציפיות לאפליקציה.
הנדסת הנחיות
בקורס הזה תלמדו איך רכיבי הנחיה מופצים במערכת, טכניקות בסיסיות ותרחישים שבהם אפשר להשתמש בהם.
פיתוח מבוסס-הערכה
אתם יכולים להשתמש במסגרת הפיתוח הזו כדי ליצור איזון בין תמציתיות ליעילות באפליקציות ה-AI שלכם, על סמך פיתוח מונחה-בדיקות.
דפוסי חוויית משתמש ל-AI באינטרנט
שיטות מומלצות לעיצוב חוויית משתמש עבור דפוסי AI ברקע, מוגבלים ופתוחים.
מילון מונחים
הרבה מהמונחים והמושגים המרכזיים מהקורס הזה.
אז, מוכנים ללמוד על AI? שנתחיל?