IA y ética

Alexandra White
Alexandra White

Existen numerosas consideraciones éticas relacionadas con el uso de herramientas de IA y la generación de contenido nuevo. ¿Quién es el propietario de la producción, en especial si está fuertemente influenciada por material protegido por derechos de autor o se copió directamente de este? ¿Cómo pensamos en el sesgo humano cuando se trata de los datos que analizan los modelos grandes de lenguaje (LLM)?

Como profesionales de la Web, es fundamental crear nuevas tecnologías con cuidado y responsabilidad. Hay numerosos esfuerzos en todo el mundo para responder estas preguntas (y más). No podemos abarcar todas las inquietudes, pero podemos abrir un diálogo sobre qué piensa sobre la ética cuando se usa la IA.

Estas son algunas áreas clave que debes considerar cuando uses herramientas de IA y compiles con ellas:

  • Propiedad del contenido y derechos de autor. Los derechos de autor son la protección legal de las obras de autoría originales. La ley varía de un país a otro, y muchos países debaten lo que sucede con el contenido generado por IA. Siempre que publiques contenido, debes saber la respuesta a la siguiente pregunta: ¿Estás infringiendo el contenido protegido por derechos de autor de otra persona? Esto puede ser más difícil de lo que esperas responder.
  • Sesgo y discriminación. Las computadoras y los algoritmos son creados por personas, se entrenan con datos que pueden recopilar y, por lo tanto, están sujetos a sesgos humanos y estereotipos dañinos. Esto afecta directamente el resultado.
  • Privacidad y seguridad. Esto es importante para todos los sitios y aplicaciones web, pero especialmente cuando hay información sensible o de identificación personal. Exponer los datos del usuario a más terceros con las APIs de Cloud es una preocupación. Es importante que cualquier transmisión de datos sea segura y se supervise de forma continua.

Principios de la IA de Google

Estamos comprometidos con desarrollar tecnología de manera responsable y establecer áreas específicas de IA que no exploraremos. De hecho, Google se comprometió con varios principios de la IA, con un equipo central centrado en la administración y la implementación.

En resumen, nuestros objetivos para las aplicaciones de la IA son los siguientes:

  1. Ser de utilidad para la sociedad.
  2. Evitar crear o reforzar sesgos.
  3. Ofrecer un diseño cuya seguridad haya sido comprobada.
  4. Ser responsable con las personas.
  5. Incorporar principios de diseño de privacidad.
  6. Mantener estándares altos de excelencia científica.
  7. Estar disponible para usos que concuerden con estos principios.

Si bien nosotros, como desarrolladores web, no siempre somos responsables de crear los modelos y recopilar los conjuntos de datos que entrenan las herramientas de IA, somos responsables de las herramientas que usamos y los productos finales que creamos con IA.

Organizaciones de la Web que piensan en la ética

Hay varias organizaciones sin fines de lucro, no gubernamentales (ONG) y otras empresas que centraron su trabajo y su investigación en la creación de IA ética.

Estos son solo algunos ejemplos.

Hay mucho más trabajo por hacer en este espacio y muchas más consideraciones por descubrir. Tenemos la intención de tomar conciencia de las consideraciones éticas para cada contenido que generamos.