फ़ील्ड में परफ़ॉर्मेंस का पता लगाने के लिए, Chrome UX रिपोर्ट का इस्तेमाल करना

Chrome UX रिपोर्ट (जिसे आम तौर पर CrUX कहा जाता है), लाखों वेबसाइटों पर उपयोगकर्ता अनुभव से जुड़े डेटा का एक सार्वजनिक डेटासेट है. लैब डेटा के उलट, CrUX डेटा असल में फ़ील्ड में ऑप्ट-इन करने वाले उपयोगकर्ताओं से मिलता है. यह वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस की अहम जानकारी से जुड़ी मेट्रिक का आकलन करती है. इनमें सबसे बड़े एलिमेंट को रेंडर करने में लगने वाला समय (एलसीपी), इंटरैक्शन टू नेक्स्ट पेंट (आईएनपी), और कुल लेआउट शिफ़्ट (सीएलएस) शामिल है. साथ ही, टाइम टू फ़र्स्ट बाइट (टीटीएफ़बी) और फ़र्स्ट कॉन्टेंटफ़ुल पेंट (एफ़सीपी) जैसी डाइग्नोस्टिक्स मेट्रिक भी इसमें शामिल हैं.

इस डेटासेट में क्वालिटेटिव डाइमेंशन भी शामिल हैं डिवाइस और कनेक्शन टाइप जैसी चीज़ों से जुड़ी जानकारी मिलती है. मिलती-जुलती टेक्नोलॉजी के हिसाब से ग्रुप किए गए उपयोगकर्ता अनुभवों में ड्रिल-डाउन करने की सुविधा देता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, CrUX दस्तावेज़ देखें.

इस डेटा का इस्तेमाल करके, डेवलपर यह समझ सकते हैं कि रीयल टाइम में वेबसाइटों, वेब के सेगमेंट या वेब के बीच दुनिया भर में उपयोगकर्ता अनुभव पूरा. यह बहुत बड़ी बात है! Chrome UX रिपोर्ट का डेटासेट, अपनी तरह का पहला डेटासेट है ताकि वेब डेवलपर असली उपयोगकर्ता की परफ़ॉर्मेंस की तुलना कर सकें प्रतिस्पर्धा और उद्योग में.

इसका इस्तेमाल कैसे करें

Chrome UX रिपोर्ट से अहम जानकारी निकालने के चार मुख्य तरीके हैं. कुछ भी मुश्किल हो सकता है. वेबसाइट की परफ़ॉर्मेंस का तुरंत और आसानी से विश्लेषण करने के लिए, CrUX डैशबोर्ड और PageSpeed Insights सुझाए गए टूल हैं. BigQuery विश्लेषण की सरलता और पसंद के मुताबिक बनाने की क्षमता का विश्लेषण करता है के बारे में ज़्यादा जानकारी मिल सकती है. एपीआई की मदद से, हाई-लेवल के डेटा को अन्य ऐप्लिकेशन के साथ इंटिग्रेट किया जा सकता है. साथ ही, इतिहास एपीआई, रुझान के विश्लेषण के लिए पुराना डेटा उपलब्ध कराता है.

CrUX डैशबोर्ड

CrUX डैशबोर्ड को पसंद के मुताबिक बनाया जा सकता है का विज़ुअलाइज़ेशन टूल है. अब तक की परफ़ॉर्मेंस, इस पर आधारित है Looker Studio. डेटा, BigQuery डेटासेट से लिया जाता है और सभी एसक्यूएल क्वेरी आपके लिए संभाला जाता है. डैशबोर्ड में, उपयोगकर्ताओं के डिस्ट्रिब्यूशन की जानकारी दिखती है अनुभव, जिसे परफ़ॉर्मेंस से जुड़ी मुख्य मेट्रिक से कैप्चर किया जाता है और यह कि समय. इसमें यह भी दिखाया गया है कि क्वालिटेटिव मेट्रिक के डिस्ट्रिब्यूशन, जैसे कि डिवाइस प्रकार और प्रभावी कनेक्शन प्रकार समय के साथ बदलते रहते हैं. इसे आज़माएं Looker Studio डैशबोर्ड की गाइड.

PageSpeed Insights

PageSpeed Insights (पीएसआई) की मदद से, सबसे हाल के परफ़ॉर्मेंस डिस्ट्रिब्यूशन को डेस्कटॉप और मोबाइल उपयोगकर्ता हैं. परफ़ॉर्मेंस का डेटा, हर वेब पेज के लिए उपलब्ध होता है (पूरे ऑरिजिन के अलावा) और इसे सबसे हाल के 28 दिनों के लिए एग्रीगेट किया जाता है डेटा (BigQuery पर पिछले महीने के उलट). इस टूल का इस्तेमाल करना उतना ही आसान है, जितना कि वेब इंटरफ़ेस पर खोज बॉक्स में कोई यूआरएल या ऑरिजिन डालना और फ़ील्ड की परफ़ॉर्मेंस का डेटा, निर्देश देने वाले सुझावों के साथ दिखाया जाता है, ताकि पेज को ऑप्टिमाइज़ करें. इसे आज़माएं PageSpeed Insights गाइड.

BigQuery पर CrUX

BigQuery पर CrUX डेटाबेस, Google Cloud Platform (GCP) का हिस्सा है, जो वेब और कमांड लाइन इंटरफ़ेस वाला है, रॉ डेटा को होस्ट करता है, जो टॉप ऑरिजिन के लिए उपयोगकर्ता अनुभव से जुड़ी मुख्य परफ़ॉर्मेंस मेट्रिक इकट्ठा करता है वेब पर. को कवर करने वाले डेटाबेस में समय-समय पर नई टेबल जोड़ी जाती हैं पिछला महीना. डेवलपर, डेटासेट को खोजने के लिए हैंडक्राफ़्ट कर सकते हैं देखें. BigQuery के लिए SQL और GCP प्रोजेक्ट की जानकारी होनी चाहिए क्वेरी चलाने के लिए बिलिंग चालू की गई. पावर बढ़ाने के लिए यह खास तौर पर काम का टूल है ऐसे उपयोगकर्ता जिन्हें कस्टम रिपोर्ट बनाने के लिए, डेटा के निचले लेवल का ऐक्सेस चाहिए, मानदंड, और वेब की स्थिति के बारे में रिपोर्ट. इसे आज़माएं BigQuery गाइड.

CrUX एपीआई

CrUX API, बिना किसी शुल्क के उपलब्ध एक RESTful इंटरफ़ेस है. इसकी मदद से, ऑरिजिन या यूआरएल लेवल पर उपयोगकर्ता अनुभव से जुड़ा डेटा खोजा जा सकता है. यह डेटा हर दिन अपडेट किया जाता है और इसमें पिछले 28 दिनों का डेटा इकट्ठा किया जाता है. यह डेटा, PageSpeed Insights की तरह ही है. इस एपीआई का इस्तेमाल करके, CrUX में असली उपयोगकर्ता के अनुभव से जुड़े डेटा के साथ-साथ अपने खुद के ऐप्लिकेशन बनाए जा सकते हैं. CrUX API की गाइड देखें.

CrUX इतिहास एपीआई

CrUX History API, एक मुफ़्त और RESTful इंटरफ़ेस है. यह हर दिन के एपीआई की तरह ही, ऑरिजिन या यूआरएल लेवल पर उपयोगकर्ता अनुभव से जुड़ा डेटा खोजने के लिए इस्तेमाल किया जाता है. यह डेटा हर हफ़्ते अपडेट किया जाता है और इसमें पिछले 28 दिनों का डेटा इकट्ठा किया जाता है. इसमें छह महीने का डेटा शामिल होता है. इस एपीआई का इस्तेमाल करके, CrUX में असली उपयोगकर्ता के अनुभव से जुड़े डेटा के साथ-साथ अपने खुद के ऐप्लिकेशन बनाए जा सकते हैं. CrUX इतिहास एपीआई की गाइड देखें.

सहायता कैसे मिल सकती है

अगर आपको किसी भी तरह की मदद चाहिए, तो कुछ चैनल ऐसे हैं जिनसे आप संपर्क कर सकते हैं मदद कर सकते हैं. कॉन्टेंट बनाने CrUX Google ग्रुप यह डेटासेट के उपयोगकर्ताओं के लिए एक सार्वजनिक फ़ोरम है. इसकी मदद से, वे सवाल पूछ सकते हैं और विश्लेषण शेयर कर सकते हैं. साथ ही, Stack Overflow के लिए CrUX टैग अगर आपको एसक्यूएल या एपीआई ऐक्सेस के लिए प्रोग्रामिंग से जुड़ी सहायता चाहिए. आख़िर में, @ChromeUXReport, ऐसा Twitter खाता है जिसे आपने इस्तेमाल किया है फ़ॉलो करके सवाल पूछें और प्रॉडक्ट से जुड़ी सूचनाएं सुनें.

इसे चलाकर देखें

उपलब्ध डेटा के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, Looker Studio डैशबोर्ड, PageSpeed Insights, BigQuery, और रोज़मर्रा के इस्तेमाल और इतिहास के एपीआई, दोनों को इस्तेमाल करने के लिए सिलसिलेवार निर्देश: