Chrome UX Report (sebelumnya dikenal sebagai CrUX) adalah set data publik berisi data pengalaman pengguna yang sebenarnya di jutaan situs. Tidak seperti data lab, data CrUX sebenarnya berasal dari pengguna yang ikut serta di lapangan. Metrik ini mengukur metrik Core Web Vitals, termasuk Largest Contentful Paint (LCP), Interaction to Next Paint (INP), dan Cumulative Layout Shift (CLS), serta metrik diagnostik seperti Time to First Byte (TTFB) dan First Contentful Paint (FCP).
{i>Dataset<i} itu juga berisi dimensi kualitatif tentang pengalaman pengguna, misalnya, perangkat dan jenis koneksi, yang memungkinkan perincian pengalaman pengguna yang dikelompokkan berdasarkan teknologi serupa. Lihat Dokumentasi CrUX untuk mengetahui daftar lengkap metrik.
Dengan menggunakan data ini, pengembang dapat memahami distribusi luas dari pengguna di seluruh dunia antara situs web, segmen web, atau web keseluruhan. Ini masalah besar! Set data Laporan UX Chrome adalah yang pertama untuk memungkinkan pengembang web membandingkan kinerja pengguna mereka yang sebenarnya dengan persaingan pasar dan industri.
Cara menggunakannya
Ada empat cara utama untuk mengekstrak insight dari Chrome UX Report, dengan kompleksitas yang beragam. Untuk analisis performa situs web dengan cepat dan mudah, Dasbor CrUX dan PageSpeed Insights adalah alat yang direkomendasikan. BigQuery mengorbankan sedikit kesederhanaan analisis demi kekuatan penyesuaian dan wawasan yang lebih terperinci. Selain itu, API memungkinkan integrasi data tingkat tinggi dengan aplikasi lain, dan History API memberikan data historis untuk analisis tren.
Dasbor CrUX
Dasbor CrUX adalah data yang dapat disesuaikan visualisasi data situs kinerja historis yang dibangun berdasarkan Looker Studio. Datanya bersumber dari {i>dataset<i} BigQuery dan semua kueri SQL untuk Anda di balik layar. Dasbor menunjukkan distribusi pengguna pengalaman pelanggan, seperti yang terlihat dari metrik performa utama dan perubahannya selama baik. Tabel ini juga menunjukkan bagaimana distribusi metrik kualitatif seperti perangkat jenis dan jenis koneksi efektif berubah dari waktu ke waktu. Mulai Panduan Dasbor Looker Studio.
PageSpeed Insights
PageSpeed Insights (PSI) menunjukkan distribusi performa terbaru yang dikelompokkan berdasarkan desktop dan pengguna seluler. Data performa tersedia untuk setiap halaman web (selain seluruh origin) dan digabungkan selama 28 hari terakhir data (dibandingkan dengan bulan kalender sebelumnya di BigQuery). Menggunakan alat ini adalah semudah memasukkan URL atau asal ke kotak penelusuran di antarmuka web, dan data kinerja lapangan ditampilkan bersama saran preskriptif untuk mengoptimalkan halaman. Mulai Panduan PageSpeed Insights.
CrUX di BigQuery
Database CrUX di BigQuery, bagian dari Google Cloud Platform (GCP) dengan antarmuka web dan command line, menghosting data mentah yang menggabungkan metrik performa UX utama untuk asal teratas di web. Tabel baru secara berkala ditambahkan ke {i>database<i} yang mencakup bulan kalender sebelumnya. Developer dapat membuat kueri untuk menggali {i>dataset<i} untuk memperoleh wawasan spesifik. BigQuery memerlukan pengetahuan tentang SQL dan project GCP dengan penagihan diaktifkan untuk menjalankan kueri. Ini adalah alat yang sangat berguna untuk daya pengguna yang memerlukan akses tingkat rendah ke data untuk membuat laporan kustom, {i>benchmark<i}, dan laporan tentang status web. Mulai Panduan BigQuery.
API CrUX
CrUX API adalah antarmuka RESTful dan gratis untuk mencari data pengalaman pengguna tingkat URL atau asal. Data ini diperbarui setiap hari dan menggabungkan data dari 28 hari sebelumnya, mirip dengan PageSpeed Insights. Anda dapat menggunakan API ini untuk membangun aplikasi Anda sendiri di atas data pengalaman pengguna nyata di CrUX. Coba panduan CrUX API.
API Histori CrUX
CrUX History API adalah antarmuka RESTful dan gratis, yang mirip dengan API harian, untuk mencari data pengalaman pengguna tingkat URL atau asal. Data ini diperbarui setiap minggu dan menggabungkan data dari 28 hari sebelumnya, selama periode 6 bulan. Anda dapat menggunakan API ini untuk membangun aplikasi Anda sendiri di atas data pengalaman pengguna nyata di CrUX. Coba panduan CrUX History API.
Cara mendapatkan bantuan
Jika Anda membutuhkan dukungan apa pun, ada beberapa saluran yang dapat digunakan untuk dapat membantu. Tujuan Grup Google CrUX adalah forum publik bagi pengguna {i>dataset<i} untuk mengajukan pertanyaan dan berbagi analisis. Tersedia juga Tag CrUX untuk Stack Overflow jika Anda membutuhkan bantuan pemrograman dengan akses SQL atau API. Akhirnya, @ChromeUXReport adalah akun Twitter yang Anda dapat mengikuti untuk mengajukan pertanyaan dan mendengarkan pengumuman produk.
Lihat penerapannya
Untuk lebih mengenal data yang tersedia, pelajari panduan langkah demi langkah untuk menggunakan Dasbor Looker Studio, PageSpeed Insights, BigQuery, serta API harian dan histori: