Nilai kecepatan

Tunjukkan kepada pemangku kepentingan bagaimana peningkatan kecepatan situs dapat meningkatkan pendapatan.

Setelah bekerja keras, Anda berhasil. Anda telah membuat situs perusahaan Anda terasa lebih cepat. Sekarang saatnya bagian yang menyenangkan: menunjukkan kepada pemangku kepentingan berapa banyak pendapatan tambahan yang telah dihasilkan oleh pekerjaan Anda!

Dalam postingan ini, kami akan memandu cara melakukannya dengan menghitung rasio konversi seluler relatif. Metrik ini berguna karena mengukur efek peningkatan situs sekaligus mengecualikan faktor eksternal seperti kampanye pemasaran, yang dapat mengaburkan temuan Anda. Mari kita mulai.

Rasio Konversi Seluler Relatif (Rel mCvR)

Rasio konversi situs dapat dipengaruhi oleh karakteristik situs, seperti kecepatan dan kegunaan, serta faktor eksternal, seperti kampanye pemasaran, acara musiman, dan perpaduan saluran pemasaran.

Karena Anda tertarik dengan pengaruh kecepatan situs terhadap konversi, situs seluler akan menjadi yang paling relevan. Di sinilah kemungkinan besar Anda akan melihat manfaat peningkatan kecepatan. Namun, daripada melihat rasio konversi seluler saja, Anda akan menganalisis rasio konversi seluler relative (Rel mCvR), yang dihitung dengan membagi rasio konversi seluler dengan rasio konversi desktop. Pendekatan ini mengurangi derau dari faktor eksternal, yang cenderung memengaruhi desktop dan seluler, serta mempermudah untuk melihat apakah peningkatan efektivitas situs seluler sebenarnya disebabkan oleh peningkatan kecepatan.

Tabel yang menampilkan perbandingan rasio konversi seluler/desktop dan rasio konversi seluler relatif

Melakukan analisis

Pastikan Anda memiliki akses ke Google Analytics situs, atau berkolaborasi dengan tim analisis. Jika belum memiliki akun Google Analytics, Anda dapat mempelajari cara menyiapkannya di artikel Memulai Analytics.

Langkah 1: Buka Google Analytics dan klik Admin. Di bagian Tampilan, pilih Setelan Tampilan. Di sana, salin ID Tampilan.

Langkah 2: Buka spreadsheet ini, lalu klik File, dan Buat salinan.

Langkah 3: Masukkan ID Tampilan dari Google Analytics ke dalam kolom B3, C3, dan D3 di spreadsheet. Jika Google Analytics memiliki sasaran, bukan Rasio Konversi E-commerce, ubah kolom B6 dan C6 untuk menghapus ga:transactionsPerSession, lalu ketik ga:goalConversionRateAll di kedua kolom tersebut.

Langkah 4: Di spreadsheet, klik Add-ons, Google Analytics, lalu pilih Jalankan laporan. Lalu buka halaman {i>spreadsheet <i}Rel mCvR dan lihat hasilnya.

Sekarang Anda seharusnya memiliki diagram yang terlihat seperti ini:

Diagram yang menampilkan waktu muat seluler vs rasio konversi seluler relatif.

Langkah 6: Dengan menggunakan diagram, identifikasi periode sebelum pengoptimalan kecepatan (saat waktu pemuatan tinggi) dan periode setelah pengoptimalan kecepatan (saat waktu pemuatan harus lebih rendah) yang ingin Anda analisis. Dalam contoh ini, Anda akan membandingkan delapan minggu pada Jan–Feb dengan delapan minggu pada Agu–Sep.

Langkah 7: Di sheet baru, hitung waktu pemuatan rata-rata dan rel mCvR selama dua periode. Kemudian, tambahkan pendapatan yang berasal dari pengunjung seluler selama periode setelah pengoptimalan kecepatan (Agustus–September dalam contoh). Anda dapat menemukan data pendapatan di Google Analytics di bagian Audiens > Seluler > Ringkasan.

Screenshot: Gambar tabel yang menampilkan data pendapatan

Langkah 8: Sekarang hitung jumlah pendapatan jika Rel mCvR tidak ditingkatkan. Lakukan ini dengan membagi pendapatan (€1.835.962) dengan Rel mCvR saat ini (51%) dan dikalikan dengan Rel mCvR untuk periode sebelum pengoptimalan kecepatan (42%).

Screenshot: sel spreadsheet yang menampilkan formula pendapatan tanpa peningkatan Rel mCvR

Langkah 9: Kurangi pendapatan yang diperoleh perusahaan dari jumlah yang akan diperoleh jika Rel mCvR tidak ditingkatkan.

Screenshot: sel spreadsheet yang menampilkan formula pendapatan tambahan

Dalam contoh ini, perusahaan memperoleh tambahan €323.993 dalam delapan minggu berkat peningkatan Rel mCvR —yaitu, berkat situs seluler yang menjadi lebih cepat.

Screenshot: sel spreadsheet yang menunjukkan pendapatan tambahan karena peningkatan Rel mCvR

Hal-hal yang perlu dipertimbangkan saat menganalisis Rel mCvR

Seperti disebutkan di atas, perubahan lain pada situs, seperti peningkatan UX, dapat memengaruhi Rel mCvR.

  • Periksa bahwa kecepatan adalah satu-satunya perubahan besar pada situs selama periode yang ingin Anda pelajari. Jika ada perubahan lain, Rel mCvR dapat memberitahukan efek perubahan sebagai kelompok, tetapi tidak untuk perubahan individual.
  • Waspadai perubahan atau peristiwa apa pun yang memengaruhi situs desktop, tetapi tidak memengaruhi situs seluler, karena hal tersebut dapat mendistorsi hasil Anda. Jika Anda menemukan perubahan khusus desktop, hapus periode yang terpengaruh dari analisis Anda.
  • Anda mungkin bertanya-tanya apakah peningkatan Rel mCvR disebabkan oleh pergeseran konversi dari desktop ke seluler, bukan peningkatan konversi secara keseluruhan. Meskipun mungkin ada beberapa perubahan dalam kombinasi konversi desktop dan seluler karena peningkatan kecepatan, perlu diingat bahwa Rel mCvR menghitung rasio konversi seluler yang relatif terhadap rasio konversi desktop. Jadi, Anda hanya akan melihat peningkatan Rel mCvR jika mCvR naik lebih dari dCvR. Dengan kata lain, saat melakukan penghitungan ini, Anda sudah menghitung rendah, yang berarti Anda memiliki margin keamanan yang dapat mengompensasi perubahan apa pun di campuran saluran.

Mengambil kesimpulan

Meskipun memiliki beberapa batasan, Rel mCvR adalah cara hemat biaya yang bagus untuk memperkirakan seberapa besar pengoptimalan kecepatan dapat meningkatkan pendapatan tanpa, misalnya, harus menjalankan pengujian sisi server atau penurunan performa. Selain itu, mengukur hubungan antara performa dan pendapatan dapat membantu Anda menunjukkan nilai project pengembangan yang manfaatnya mungkin tidak langsung jelas bagi pemangku kepentingan nonteknis.

Langkah berikutnya

Gambar panel instrumen pesawat oleh Arie Wubben di Unsplash