AI 도구를 사용하고 새로운 콘텐츠를 생성할 때는 윤리적 고려사항이 많습니다. 출력물의 소유자(특히 저작권 보호 자료의 영향을 많이 받거나 직접 복사한 경우)는 누가 소유하나요? 대규모 언어 모델 (LLM)로 분석되는 데이터에 관해서는 인간의 편향을 어떻게 생각할까요?
웹 실무자로서 우리는 새로운 기술을 신중하고 책임감 있게 구축하는 것이 중요합니다. 전 세계적으로 이러한 질문에 답하기 위해 수많은 노력을 기울이고 있습니다. 모든 우려사항을 다룰 수는 없지만, AI 사용 시 윤리에 대해 어떻게 생각하는지 논의할 기회를 드릴 수는 있습니다.
다음은 AI 도구를 사용하고 빌드할 때 고려해야 할 몇 가지 주요 영역입니다.
- 콘텐츠 소유권 및 저작권. 저작권은 저작자가 있는 원본 저작물에 대한 법적 보호입니다. 이 법은 국가마다 다르며, 많은 국가에서 AI로 생성된 콘텐츠에 대해 논쟁을 벌이고 있습니다. 콘텐츠를 게시할 때마다 다음 질문에 대한 답을 알고 있어야 합니다. '귀하는 타인의 저작권 보호 콘텐츠를 침해하나요?' 이 질문은 예상하는 것보다 더 어려울 수 있습니다.
- 편향 및 차별. 컴퓨터와 알고리즘은 인간이 구축하고 인간이 수집할 수 있는 데이터를 기반으로 학습하므로 인간의 편견과 유해한 고정관념이 적용됩니다. 이는 출력에 직접적인 영향을 줍니다.
- 개인 정보 보호 및 보안. 이는 모든 웹사이트 및 웹 애플리케이션에 중요하지만 특히 민감한 정보나 개인 식별 정보가 있는 경우에 중요합니다. 클라우드 API를 사용하여 사용자 데이터를 더 많은 서드 파티에 노출하는 것은 문제가 됩니다. 모든 데이터 전송을 안전하고 지속적으로 모니터링하는 것이 중요합니다.
Google의 AI 원칙
Google은 책임감 있게 기술을 개발하고 추진하지 않을 특정 AI 분야를 수립하기 위해 실제로 Google은 거버넌스와 구현을 담당하는 중앙 팀을 두고 여러 AI 원칙을 지키기 위해 노력해 왔습니다.
간단히 말해 AI 애플리케이션에 대한 Google의 목표는 다음과 같습니다.
- 사회에 도움이 되어야 합니다.
- 불공정한 편견을 만들거나 강화해서는 안 됩니다.
- 안전을 염두에 두고 개발되고 테스트되어야 합니다.
- 사람이 책임을 질 수 있어야 합니다.
- 개인정보 보호 적용 설계의 원칙이 반영되어야 합니다.
- 과학적 우수성에 있어 엄격한 기준을 충족해야 합니다.
- 다음 원칙과 부합하는 용도로 제공되어야 합니다.
모델을 만들고 AI 도구를 학습시키는 데이터 세트를 수집할 책임이 웹 개발자인 우리에게 늘 책임이 있는 것은 아니지만, 어떤 도구를 사용하고 AI로 어떤 최종 제품을 만들 것인지에 대한 책임은 웹 개발자에게 있습니다.
윤리에 대해 생각하는 웹 전반의 조직
수많은 비영리단체, 비정부기구 (NGO), 기타 기업이 윤리적 AI 구축에 업무와 연구를 집중하고 있습니다.
다음은 몇 가지 예입니다.
이 분야에서는 아직 해야 할 일이 많고, 아직 발견하지 못한 고려사항도 많습니다. YouTube는 우리가 만드는 모든 콘텐츠에 대해 윤리적 고려사항을 고려하고자 합니다