Pengantar ini ditujukan untuk praktisi materi iklan, developer web, dan praktisi JavaScript yang tertarik menggunakan machine learning dalam project atau ide mereka berikutnya.

Pelajari dasar-dasar dan definisi beberapa jargon yang paling sering digunakan di industri ini, dan apa yang sebenarnya mereka rujuk.

Di sini, Anda akan mempelajari fitur dan atribut untuk rekayasa fitur, sehingga data tersebut memiliki peluang pemisahan terbaik untuk diklasifikasikan untuk data baru yang belum terlihat.

Menggunakan model terlatih dapat memungkinkan Anda membuat prototipe ide lebih cepat. Dalam beberapa kasus, Anda dapat menggunakan model ini dalam produksi.

Sekarang Anda mengetahui apa itu model terlatih, bagaimana cara memilih model untuk digunakan dalam project dunia nyata? Lihat beberapa skenario di dunia nyata untuk mempelajari lebih lanjut.

Pelajari dasar-dasar cara berinteraksi dengan model natural language yang mengenali teks, bukan gambar.