לבצע אופטימיזציה של ביצועי האתר ולהגדיל את מספר ההמרות.
במדריכים האחרים שלנו בנושא מסחר אלקטרוני, הסברנו מה צריך למדוד כדי לשפר את הביצועים ואיך למדוד ולדווח על מדדים כדי ליצור תרבות של ביצועים.
במדריך הזה נתייחס לדרכים השונות שבהן צריך לבצע אופטימיזציה של האתר כדי להניב כמה שיותר המרות בסוף המשפך.
Discovery
ברוב המקרים, משתמשים חדשים מגלים אתר דרך חיפוש אורגני, שיתוף במדיה חברתית, קישורים לאתר או קמפיינים בתשלום. חלק ממנגנוני הגילוי החשובים מושפעים ישירות מביצועי האתר. לסורקי אתרים יכול להיות קשה להוסיף לאינדקס אתרים שנטענים לאט או שיש בהם עיבוד נרחב בצד הלקוח ו-JavaScript.
המהירות יכולה גם להיות גורם דירוג ישיר, למשל בחיפוש באינטרנט, בקמפיינים פרסומיים או ברשתות חברתיות. חשוב לזכור שמשתמשים חדשים שמגלים את האתר שלכם יקבלו טעינה ראשונה ללא מטמון, כלומר החוויה הכי גרועה שאפשר. זה יכול להיות מתסכל במיוחד אם השקעתם הרבה כסף כדי להביא את המשתמש לאתר, וגיליתם שהוא נטש אותו בגלל שהטעינה הראשונה נמשכה יותר מדי זמן.
חשוב להשתמש בכלים המתאימים, כפי שמתואר בקטע זמני טעינה מהירים, כדי לבצע אופטימיזציה לטעינה הראשונה, כי הרושם הראשוני חשוב – אם הטעינה הראשונה איטית מדי, יכול להיות שהמשתמש לא יראה את הטעינה השנייה שעברה אופטימיזציה או לא יישאר כדי להסתכל על המוצרים שלכם. באופן כללי, זמני הטעינה של אתר משפיעים מאוד על שיעורי העזיבה, שלעיתים קרובות משפיעים על ההמרות.
מעורבות
אחרי שהמשתמשים נכנסים לאתר, אתם צריכים לעודד אותם להמשיך להתעניין בתוכן שלכם. אתם יכולים לבדוק אם זה קורה בכלי הניתוח שבחרתם, על ידי בחינה של משך הסשן, זמן הביקור הממוצע, מספר הדפים בסשן ומסלולי המשתמשים באופן כללי.
בנוסף לשיטות המומלצות השונות לחוויית המשתמש, חשוב מאוד שהחוויה תהיה חלקה, מהירה ורספונסיבית. אופטימיזציה של אתר לגילוי פירושה אופטימיזציה לטעינה ראשונה, ואופטימיזציה למעורבות פירושה ניווט מהיר וטעינות חוזרות מהירות. לנתח באילו שלבים בתהליך המשתמשים נוטשים, ואז לקשר את זה למדדי המהירות של הניווטים האלה. אפשר לנתח את זה, למשל, באמצעות WebPageTest, Puppeteer או באמצעות התכונה הקלטה בכלי הפיתוח ל-Chrome. במדריכים הבאים נציג דוגמאות נוספות.
המרה
המרות באתר קשורות בדרך כלל לחיפוש מוצלח בשילוב עם מעורבות גבוהה, אבל יש עוד כמה נקודות שכדאי לזכור. המשתמשים מצפים שהתמונות הראשיות ייטענו מהר, שכפתורי הקריאה לפעולה יעובדו ויתויגו במהירות, שהדף יהיה רספונסיבי ושלא יהיו קפיצות בפריסה. משתמש לא יקנה שום דבר אם הוא לא יכול ללחוץ על הלחצן קנייה בגלל שהמעבד (CPU) עמוס, או בגלל שהלחצן קופץ או לא מסומן בתווית.
באופן כללי, מומלץ למדוד ולעקוב אחרי הזמן עד לפעולה שמובילה להמרה או ליעד משנה, למשל הזמן החציוני שלוקח לקונים להגיע מדף הנחיתה באתר לצפייה במוצר ולהשלמת התשלום .
עידוד לאינטראקציה חוזרת
מסתבר שרק 2% מהמשתמשים משלימים המרה בביקור הראשון, ולכן חשוב לגרום ל-98% הנותרים לחזור ולעורר בהם עניין מחדש בתוכן שלכם. באתרים מודרניים יש דרכים שונות לעשות זאת, למשל באמצעות אימייל, מודעות לרשת המדיה מותאמות אישית ברימרקטינג או התראות. כדי שהשיטה הזו תהיה יעילה, המעבר מהמודעה לעידוד אינטראקציה לאתר צריך להיות חלק ככל האפשר. לצערנו, זה לא תמיד המצב. לדוגמה, אפליקציות אימייל פותחות לעיתים קרובות קישורים ב-WebView בתוך האפליקציה, מה שמאט את טעינת הדף ומסבך את ההתחברות בגלל אחסון שונה של מטמון וקובצי Cookie. כדי להגדיל את הסיכויים לעידוד המשתמשים לאינטראקציה חוזרת, חשוב לבצע אופטימיזציה לטעינות חוזרות מהירות ולתהליכים חלקים של חוויית המשתמש.
Recap
אתרי מסחר אלקטרוני תמיד שואפים להשיג המרות, שנמצאות בסוף משפך הרכישה. כדי לצמצם את שיעורי העזיבה והנטישה, צריך לבצע אופטימיזציה של מהירות האתר בכל שלב במשפך. בכל שלב יש דברים שונים שצריך לבצע להם אופטימיזציה, וגם מלכודות וגורמים שונים שצריך להיזהר מהם:
כדי לקבל מידע נוסף, כדאי לקרוא את הפוסטים האחרים בסדרה הזו בנושא מדידה לשיפור הביצועים ואיך לדווח על מדדים בדוח כדי לבנות תרבות של ביצועים.