サイトのパフォーマンスを最適化し、コンバージョンを改善します。
他の e コマースガイドでは、パフォーマンスを向上させるために測定すべき指標と、パフォーマンスを重視する文化を構築するために指標を測定してレポートする方法について説明しました。
このガイドでは、ファネルの最終段階でコンバージョンを最大化するために、ウェブサイトのパフォーマンスを最適化するさまざまな方法について説明します。
ファインド
新規ユーザーがウェブサイトを見つけるのは、ほとんどの場合、オーガニック検索、ソーシャル共有、ウェブサイトのリンク、有料キャンペーンを通じてです。重要な検出メカニズムの一部は、ウェブサイトのパフォーマンスに直接影響を受けます。ウェブサイト クローラーは、読み込みが遅いサイトや、クライアントサイド レンダリングと JavaScript が広範囲にわたるサイトのインデックス登録に苦労する可能性があります。
速度は、ウェブ検索、広告キャンペーン、ソーシャル ネットワークなどで、直接的なランキング要因になることもあります。ウェブサイトを初めて訪れた新規ユーザーは、キャッシュされていない最初の読み込みを経験することになります。これは基本的に、最悪のエクスペリエンスです。ユーザーをウェブサイトに誘導するために多額の費用をかけたにもかかわらず、最初の読み込みに時間がかかったためにユーザーが離脱してしまった場合は、特に不満を感じるかもしれません。
読み込み時間の短縮に記載されている適切なツールを使用して、最初の読み込みを最適化してください。第一印象は重要です。最初の読み込みが遅すぎると、ユーザーは最適化された 2 回目の読み込みを見ることなく、商品を見るのをやめてしまう可能性があります。一般的に、ウェブサイトの読み込み時間は直帰率と密接に関連しており、直帰率はコンバージョンと密接に関連しています。
エンゲージメント
ユーザーをサイトに誘導したら、コンテンツにエンゲージし続けてもらう必要があります。これは、セッション時間、ページ滞在時間、セッションあたりの閲覧ページ数、一般的なユーザーフローを確認することで、選択した分析ツールで確認できます。
さまざまな UX のベスト プラクティスに加えて、スムーズで高速、かつレスポンシブなエクスペリエンスが重要です。ウェブサイトを検出用に最適化することは、最初の読み込み用に最適化することを意味しますが、エンゲージメント用に最適化することは、高速なナビゲーションと高速な繰り返し読み込みを意味します。ユーザーがフローのどのステップで離脱しているかを分析し、これらのナビゲーションの速度指標に関連付けます。これは、たとえば WebPageTest、Puppeteer、または Chrome DevTools の記録機能を使用して分析できます。これらの例については、以降のガイドで詳しく説明します。
コンバージョン
ウェブサイト コンバージョンは、多くの場合、優れた発見と優れたエンゲージメントが組み合わさったものですが、他にもいくつか留意すべき点があります。ユーザーは、ヒーロー画像の読み込みが速いこと、行動を促すフレーズのボタンがすぐにレンダリングされてラベル付けされること、ページがレスポンシブであること、レイアウトのずれがないことを期待しています。CPU がビジー状態である、ボタンがジャンプする、ボタンにラベルが付いていないなどの理由で [今すぐ購入] ボタンをクリックできない場合、ユーザーは何も購入しません。
一般的には、コンバージョンまたはそのサブゴールに向けたアクションまでの時間を測定してトラッキングすることをおすすめします。たとえば、買い物客がサイトにアクセスしてから、商品を閲覧し、支払いを完了するまでにかかる時間の中央値などです。
再エンゲージメント
最初の訪問でコンバージョンに至るユーザーはわずか 2% であることがわかっています。そのため、残りの 98% のユーザーに再び訪問してもらい、コンテンツに再び関心を持ってもらうことが重要です。現代のウェブサイトには、メール、リマーケティングでカスタマイズされたディスプレイ広告、通知など、さまざまな方法があります。この方法は、再エンゲージメントからウェブサイトへのフローが可能な限りスムーズな場合に最適です。残念ながら、常にそうとは限りません。たとえば、メールアプリは多くの場合、アプリ内の WebView でリンクを開くため、ページの読み込みが遅くなり、キャッシュと Cookie の保存方法が異なるためログインが複雑になります。再エンゲージメントの可能性を高めるために、高速な繰り返し読み込みとスムーズな UX フローを最適化してください。
内容のまとめ
e コマース サイトは常に、購入ファネルの最後にあるコンバージョンを追求しています。ファネルの各ステップで、直帰率と離脱率を最小限に抑えるためにウェブサイトの速度を最適化する必要があります。各ステップで最適化すべきこと、さまざまな落とし穴や原因があります。
詳細については、このシリーズの他の投稿（パフォーマンスを改善するための測定、パフォーマンス文化を構築するためのレポート指標の報告方法）をご覧ください。