Покажите заинтересованным сторонам, как повышение скорости сайта может увеличить доход.
После долгой тяжелой работы вы сделали это. Вы сделали сайт своей компании заметно быстрее. Теперь пришло время самого интересного: показать заинтересованным сторонам, какой дополнительный доход принесла ваша работа!
В этой статье мы расскажем, как это сделать, рассчитав относительный коэффициент конверсии для мобильных устройств . Этот показатель полезен, поскольку он количественно определяет эффект от улучшений сайта, исключая при этом внешние факторы, такие как маркетинговые кампании, которые могут скрыть ваши результаты. Давайте начнем!
Относительный коэффициент мобильной конверсии (Rel mCvR)
На коэффициент конверсии сайта могут влиять его характеристики, такие как скорость и удобство использования, а также внешние факторы, такие как маркетинговые кампании, сезонные мероприятия и сочетание маркетинговых каналов.
Поскольку вас интересует, как скорость сайта влияет на конверсии, мобильный сайт наиболее актуален — именно здесь вы, скорее всего, увидите преимущества повышения скорости. Однако вместо того, чтобы рассматривать только коэффициент конверсии для мобильных устройств, вы будете анализировать относительный коэффициент конверсии для мобильных устройств (Rel mCvR), который рассчитывается путем деления коэффициента конверсии для мобильных устройств на коэффициент конверсии для настольных компьютеров. Такой подход снижает шум от внешних факторов, которые, как правило, влияют как на настольные, так и на мобильные устройства, и позволяет легче увидеть, действительно ли какое-либо повышение эффективности мобильного сайта было вызвано улучшением скорости.
Делаем анализ
Убедитесь, что у вас есть доступ к Google Analytics вашего сайта, или сотрудничайте с командой аналитиков. Если у вас нет учетной записи Google Analytics, вы можете узнать, как ее настроить, в разделе «Начало работы с Analytics» .
Шаг 1. Перейдите в Google Analytics и нажмите «Администратор» . В разделе «Просмотр» выберите «Параметры просмотра» . Туда скопируйте идентификатор просмотра.
Шаг 2. Перейдите в эту таблицу , нажмите «Файл» и «Создать копию».
Шаг 3. Вставьте идентификатор представления из Google Analytics в поля B3 , C3 и D3 электронной таблицы . Если в вашей Google Analytics есть цели вместо коэффициента конверсии электронной торговли, измените поля B6 и C6 , убрав ga:transactionsPerSession и вместо этого введите ga:goalConversionRateAll в два поля.
Шаг 4. В электронной таблице нажмите «Дополнения» , «Google Analytics» и выберите «Запустить отчеты» . Затем перейдите на страницу электронной таблицы Rel mCvR и посмотрите результаты.
Теперь у вас должна получиться диаграмма, которая выглядит примерно так:
Шаг 6. Используя диаграмму, определите период до оптимизации скорости (когда время загрузки было большим) и период после оптимизации скорости (когда время загрузки должно быть меньше), которые вы хотите проанализировать. В этом примере вы сравните восемь недель в январе–феврале с восемью неделями в августе–сентябре.
Шаг 7. На новом листе рассчитайте среднее время загрузки и отношение mCvR для двух периодов. Затем добавьте доход от мобильных посетителей за период после оптимизации скорости (в примере с августа по сентябрь). Данные о доходах можно найти в Google Analytics в разделе «Аудитория» > «Мобильные устройства» > «Обзор».
Шаг 8. Теперь подсчитайте, каким был бы доход, если бы Rel mCvR не улучшился. Для этого разделите доход (1 835 962 евро) на текущий Rel mCvR (51%) и умножьте на Rel mCvR за период до оптимизации скорости (42%).
Шаг 9: Вычтите доход, полученный компанией, из того, что она заработала бы, если бы Rel mCvR не улучшился.
В этом примере компания заработала дополнительно 323 993 евро за восемь недель благодаря улучшению Rel mCvR, то есть благодаря тому, что мобильный сайт стал быстрее.
Что следует учитывать при анализе Rel mCvR
Как отмечалось выше, другие изменения сайта, например улучшения пользовательского интерфейса, могут повлиять на Rel mCvR.
- Убедитесь, что скорость была единственным большим изменением сайта за период, который вы хотите изучить. Если были другие изменения, Rel mCvR может сообщить вам о влиянии изменений как группы, но не об отдельном изменении.
- Следите за любыми изменениями или событиями, которые повлияли на сайт для ПК, но не на сайт для мобильных устройств — они могут исказить ваши результаты. Если вы обнаружите какие-либо изменения только для настольных компьютеров, исключите затронутый период из анализа.
- Вы можете задаться вопросом, вызвано ли увеличение Rel mCvR переходом конверсий с настольных компьютеров на мобильные, а не общим увеличением конверсий. Несмотря на то, что из-за улучшения скорости, вероятно, произойдут некоторые изменения в сочетании конверсий для настольных и мобильных устройств, имейте в виду, что Rel mCvR рассчитывает коэффициент конверсии для мобильных устройств относительно коэффициента конверсии для настольных компьютеров. Таким образом, вы увидите увеличение Rel mCvR только тогда, когда mCvR повышается больше, чем dCvR. Другими словами, при выполнении этого расчета вы уже считаете мало, а это означает, что у вас есть запас прочности, который может компенсировать любые сдвиги в миксе каналов.
Подведение итогов
Хотя Rel mCvR имеет некоторые ограничения, он представляет собой отличный недорогой способ оценить, насколько оптимизация скорости увеличила доход без необходимости, например, запускать тесты на стороне сервера или тесты на замедление. А количественная оценка взаимосвязи между производительностью и доходом может помочь вам продемонстрировать ценность проектов разработки, преимущества которых могут быть не сразу очевидны для нетехнических заинтересованных сторон.
Следующие шаги
Изображение приборной панели самолета, сделанное Арье Вуббеном на Unsplash