Les éditeurs utilisent des plates-formes et des réseaux publicitaires pour diffuser des annonces, ce qui constitue une source de revenus importante. Bien que ces plates-formes et ces réseaux présentent un potentiel important de revenus publicitaires, leur efficacité peut être compromise par une mauvaise mise en œuvre des technologies de diffusion d'annonces, car elles peuvent nuire à l'expérience utilisateur et aux performances des pages. L'objectif est de trouver un équilibre entre la monétisation et les performances.
Pourquoi les éditeurs doivent-ils s'intéresser aux Core Web Vitals ?
Les Core Web Vitals aident les éditeurs à mesurer l'expérience utilisateur et les performances d'une page. Les Core Web Vitals sont trois métriques conçues pour évaluer l'expérience utilisateur réelle en termes de chargement, d'interactivité et de stabilité visuelle :
- La métrique Largest Contentful Paint (LCP) mesure la vitesse de chargement perçue, c'est-à-dire le temps nécessaire pour que le plus grand élément de contenu (y compris les emplacements d'annonces) s'affiche après le début du chargement d'une page.
- La métrique Interaction to Next Paint (INP) mesure l'interactivité, c'est-à-dire la rapidité avec laquelle la page répond aux interactions des utilisateurs. Les annonces à fort chargement peuvent avoir un impact négatif sur l'INP.
- La métrique Cumulative Layout Shift (CLS) mesure la stabilité visuelle, c'est-à-dire le nombre de changements de la mise en page, ce qui peut donner à l'utilisateur l'impression que la page est instable et imprévisible. L'instabilité de la mise en page peut être due aux annonces si les éditeurs ne réservent pas suffisamment d'espace pour les espaces publicitaires.
Différentes études de cas ont montré que les Core Web Vitals ont un impact direct sur les résultats commerciaux. Cette connexion est cruciale pour les éditeurs, car elle souligne l'importance d'optimiser ces métriques. Voici quelques questions clés qui concernent les éditeurs :
- L'amélioration des métriques Core Web Vitals a-t-elle un impact positif sur les impressions d'annonces et les revenus publicitaires ?
- Quelles sont les performances des principaux sites en termes d'impressions d'annonces ou de revenus publicitaires par rapport aux Core Web Vitals ?
Les éditeurs qui utilisent Google Ad Manager comme plate-forme publicitaire et Google AdSense pour les pages de contenu comme réseau publicitaire, ainsi que Google Analytics 4 (GA4) pour analyser le comportement des utilisateurs peuvent établir des corrélations entre les métriques Core Web Vitals et les revenus publicitaires grâce à ces outils Google. Un rapport Core Web Vitals médiocre indique qu'un site est lent, ce qui ralentit le chargement des éléments et des annonces. Si le chargement des annonces n'est pas terminé avant que l'utilisateur ne quitte la page, des impressions peuvent être manquées, et les éditeurs risquent de ne pas être payés. En utilisant ces plates-formes, les éditeurs peuvent obtenir des insights sur la façon dont l'amélioration des Core Web Vitals peut potentiellement augmenter le nombre d'impressions d'annonces et les revenus publicitaires.
Surveiller les données sur le terrain Core Web Vitals à l'aide des métriques publicitaires
Dans l'idéal, les éditeurs doivent s'appuyer sur des données réelles pour surveiller les Core Web Vitals. Pour les éditeurs qui n'ont pas implémenté de solution de surveillance des utilisateurs réels (RUM), le rapport d'expérience utilisateur Chrome (CrUX) est une ressource précieuse pour analyser l'historique des données de champ. CrUX fournit des insights immédiats sur les Core Web Vitals pour les sites Web éligibles, mais ne doit pas être considéré comme un remplacement d'une solution RUM dédiée, qui peut offrir des données plus détaillées.
Les éditeurs peuvent utiliser Google Analytics 4 (GA4) comme hub central pour associer les données de champ des Core Web Vitals aux métriques de performances des annonces provenant d'Ad Manager et d'AdSense. Voici comment cela fonctionne :
- Les éditeurs implémentent la surveillance des utilisateurs réels (RUM) en envoyant des données de champ Core Web Vitals à leur propriété GA4.
- Les données de Google Ad Manager ou Google AdSense sont transmises à GA4.
- Une fois les données nécessaires stockées dans GA4, vous pouvez les visualiser ultérieurement à l'aide d'un tableau de bord Looker Studio pour mettre en corrélation les Core Web Vitals avec les revenus publicitaires.
Pour obtenir des instructions détaillées sur la configuration, suivez cet atelier de programmation. La figure suivante présente les étapes d'implémentation :
Envoyer les données des champs des métriques Core Web Vitals à GA4
Le processus commence par la collecte de données sur le terrain auprès des visiteurs de votre site Web. La bibliothèque JavaScript Web Vitals de Google vous aidera à collecter des informations sur toutes les métriques Core Web Vitals. Par conséquent, les données peuvent être envoyées à GA4 de différentes manières :
- Si vous utilisez l'extrait de code de la balise Google directement sur votre site, vous pouvez utiliser la bibliothèque web-vitals pour envoyer des données de champ via la fonction
gtag(). - Si vous utilisez Google Tag Manager, vous pouvez vous aider de ce modèle Web Vitals. Le modèle de tag se charge de fournir la bibliothèque web-Vitals et de collecter les données de champ. En outre, le modèle peut également être configuré individuellement, par exemple en chargeant le build d'attribution. Pour savoir comment utiliser et installer le modèle de balise, suivez cet atelier de programmation.
Obtenir des données Google Ad Manager et Google AdSense dans GA4
La deuxième étape consiste à envoyer les données sur les performances des annonces de Google Ad Manager et Google AdSense à GA4. Heureusement, GA4 propose des intégrations avec ces solutions publicitaires. Cela permet à Ad Manager et à AdSense de communiquer avec Google Analytics. Une fois l'intégration configurée, vous pourrez consulter les métriques et dimensions liées aux annonces dans votre propriété GA4.
Visualisation des données avec Looker Studio
Une fois les deux premières étapes terminées, vous pouvez utiliser un modèle de tableau de bord Looker Studio pour visualiser les données des deux sources (données de champ Core Web Vitals et données liées aux annonces) via le connecteur GA4 de Looker Studio.
Pour utiliser le tableau de bord, procédez comme suit :
- Ouvrez ce tableau de bord Looker Studio (sélectionnez la période du 24 août 2024 au 31 août 2024 pour obtenir des exemples de données).
- Copiez le tableau de bord.
- Modifiez la source de données en sélectionnant votre propriété GA4.
Notez que pour que le modèle de tableau de bord fonctionne, les événements Core Web Vitals doivent être envoyés à GA4 à l'aide d'une syntaxe et d'une convention d'attribution de noms spécifiques. Cette exigence est respectée à l'aide du guide de modèles Google Tag Manager de GitHub. Vous pouvez également personnaliser le tableau de bord en fonction de vos besoins.
Analyser l'impact commercial des Core Web Vitals
Le tableau de bord Looker Studio fournit trois pages basées sur les données GA4. Il comprend également deux commandes de configuration : un sélecteur de date et un filtre de catégorie d'appareil. Vous pouvez ainsi analyser les Core Web Vitals d'un site Web en comparant les performances sur ordinateur et sur mobile.
Page 1 : Présentation des Core Web Vitals
La première page se concentre sur les Core Web Vitals de manière globale. Chacune des fiches du tableau de bord représente une seule métrique Core Web Vitals. En plus du score global pour la période sélectionnée, le graphique à barres affiche la distribution quotidienne basée sur les données historiques. Une ligne horizontale bleue indique le score au 75e centile.
Cette page vous aide à répondre à plusieurs questions, par exemple :
- Quelle note mon site reçoit-il pour les métriques LCP, INP et CLS ?
- Quelles ont été les performances de mon site par rapport aux métriques Core Web Vitals ?
- Quelle est la note Core Web Vitals entre les ordinateurs et les mobiles ?
Page 2 : Core Web Vitals et revenus publicitaires
La deuxième page comprend des données issues de l'intégration de Google Ad Manager et Google AdSense à GA4:
- La ligne bleue représente la métrique Core Web Vitals, tandis que les barres grises indiquent les revenus publicitaires fournis par les solutions publicitaires.
- Si la ligne bleue se trouve au-dessus de la ligne horizontale rouge, la note Core Web Vitals est "Médiocre".
- Si la ligne bleue se trouve en dessous de la ligne horizontale verte, la note Core Web Vitals est "Bonne".
- Si la ligne bleue se situe entre la ligne rouge et la ligne verte, la note "Amélioration nécessaire" s'affiche pour les métriques Core Web Vitals.
Cette page vous aide à répondre à la question suivante: y a-t-il une corrélation entre les notes Core Web Vitals et les revenus publicitaires ?
Page 3 : Rapport détaillé sur les Core Web Vitals
La troisième page vous permet d'analyser les performances au niveau de l'URL. Vous pouvez consulter les données Core Web Vitals pour les pages les plus performantes en fonction des pages vues, des impressions d'annonces, des revenus publicitaires ou même du RPM. Cela vous permet d'identifier rapidement les pages enregistrant des revenus publicitaires élevés, mais dont la note Core Web Vitals est médiocre.
Comment améliorer votre note Core Web Vitals ?
Grâce aux outils Google mentionnés précédemment, vous pouvez comparer les Core Web Vitals et les métriques liées aux annonces. Ces informations vous aideront également à vous concentrer sur les pages les plus importantes. Pour démontrer l'impact commercial, les éditeurs peuvent utiliser différentes mesures générales et spécifiques aux annonces pour améliorer leurs notes Core Web Vitals. Voici une liste de ressources de guides permettant d'optimiser chaque métrique Core Web Vitals, ainsi que les optimisations spécifiques aux annonces:
- Optimiser le LCP
- Optimiser l'INP
- Optimiser le CLS
- Charger efficacement les annonces sans affecter la vitesse de chargement de la page
- Bonnes pratiques générales pour les tags Google Publisher Tag
- Minimiser le décalage de la mise en page lorsque vous utilisez des balises Google Publisher Tag
Conclusion
Cet article montre l'importance d'avoir les données de champ Core Web Vitals et les métriques liées aux annonces dans le même système : GA4. En combinant différents outils Google, vous pouvez charger et corréler efficacement les données Core Web Vitals avec les métriques liées aux annonces. Cela aide les éditeurs à comprendre la classification de leur site pour le LCP, l'INP et le CLS, et l'impact de ces métriques sur leurs revenus publicitaires. La visualisation de ces données permet d'obtenir de précieux insights et de prendre des décisions plus éclairées basées sur les données, ce qui peut améliorer à la fois l'expérience utilisateur et les revenus publicitaires.